当前位置: 首页 > news >正文 scikit-learn初探 news 来源:原创 2025/5/1 12:24:19 KFold k交叉验证,k-1个作为训练集,剩下的作为测试集 split split(X, y=None, groups=None) X: (n_samples, n_features)的矩阵,行数为n_samples,列数为n_features y:(n_samples,)为列向量,表示监督学习中的目标变量 相关文章: 巧记英语四级单词 Unit4-中【晓艳老师版】 RagFlow本地部署教程 :多模态检索+动态生成,用AI重构企业知识生产力 软件架构设计:MVC、MVP、MVVM、RIA 四大风格优劣剖析 reactive 解构赋值给 ref MVCC详细介绍及面试题 1.Framer Motion 中 motion/react 和 motion/react-client 的用法和区别 A009-基于pytest的网易云自动化测试 react-07React提交表单数据调用同一方法(高阶函数,函数柯里化概念) 浅析基于单片机的数字时钟与温度显示系统的设计 50kN载重汽车轮胎高速耐久试验机 【Linux】基础 IO(文件描述符、重定向、缓冲区) Rust泛型与特性 【数据结构】之散列 Xtuner微调大模型 同济大学轻量化低成本具身导航!COSMO:基于选择性记忆组合的低开销视觉语言导航 Ubuntu系统18.04更新驱动解决方法 [CMake] CMakePresets.json简单使用 不同编译器ARM MCU的指令与伪指令相同吗? Unity 一些小功能(屏幕画画,) 【网络编程】网络编程基础和Socket套接字 思政课也精彩,“少年修齐讲堂”开讲《我的中国“芯”》 美国经济萎缩意味着什么?关税政策如何反噬经济? 马上评|扩大高速免费救援范围,打消出行后顾之忧 【社论】法治是对民营经济最好的促进 光明日报:回应辅警“转正”呼声,是一门政民互动公开课 金融街:去年净亏损约110亿元,今年努力实现经营稳健和财务安全
KFold k交叉验证,k-1个作为训练集,剩下的作为测试集 split split(X, y=None, groups=None) X: (n_samples, n_features)的矩阵,行数为n_samples,列数为n_features y:(n_samples,)为列向量,表示监督学习中的目标变量