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LivePortrait 使用指南:让静态照片“动”起来的魔法工具

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项目地址:https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

在人工智能技术飞速发展的今天,静态照片的“动态化”已成为数字创意领域的热门方向。LivePortrait 凭借其高效性、可控性和逼真效果,成为用户将照片转化为动态视频的首选方案。本文将从技术原理、安装部署、使用步骤到高级技巧,全面解析如何用 LivePortrait 让照片“活”起来。

一、LivePortrait 的核心原理

LivePortrait 的核心技术基于 隐式关键点框架,通过以下流程实现动态生成:

  1. 关键点提取:从静态照片中提取人物或动物的五官、轮廓等特征,形成隐式关键点。
  2. 运动迁移:从驱动视频中捕捉表情、头部姿态等运动信息,结合源图像的关键点生成动态序列。
  3. 无缝合成:通过拼接模块将动态效果与原始图像融合,处理多人、高分辨率等复杂场景。

其优势在于:

  • 高效生成:RTX4090 显卡上单帧生成仅需 12.8ms,支持实时动画。
  • 精细控制:独立调节眼睛、嘴唇等微表情,支持多风格肖像(真人、动漫、雕塑等)。

二、准备工作:环境与素材

  1. 硬件与软件要求
  • 显卡:NVIDIA 显卡(建议显存 ≥8GB,如 RTX 3060 及以上)。
  • 操作系统:Windows 10/11 或 Linux(推荐 Ubuntu 20.04)。
  • 依赖工具:Git、FFmpeg、Python 3.9
http://www.dtcms.com/a/133654.html

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