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利用DevEco Profiler定位性能瓶颈,优化资源占用

大家好,我是 V 哥。
在鸿蒙 NEXT 开发中,DevEco Profiler 是一款集成在 DevEco Studio 中的性能分析工具,能帮助开发者深入了解应用在运行时的性能表现,定位性能瓶颈。下面,V 哥用一个具体的业务场景来介绍DevEco Profiler的使用。

实际业务场景

如果你要开发一个鸿蒙应用,该应用具备从网络获取新闻列表数据并将其展示在界面上的功能。随着应用功能的增加,发现加载新闻列表时性能不佳,这下可头大了,怎么办?需要使用 DevEco Profiler 定位性能瓶颈并优化资源占用。

详细步骤及案例代码

1. 编写初始代码

以下是使用 ArkTS 语言编写的新闻列表页面代码:

// 引入必要的模块
@Entry
@Component
struct NewsListPage {private newsList: string[] = []private isLoading: boolean = truebuild() {Column({ space: 50 }) {if (this.isLoading) {Text('Loading news...').fontSize(30).fontWeight(FontWeight.Bold)} else {List({ space: 20 }) {ForEach(this.newsList, (news: string) => {ListItem() {Text(news).fontSize(20)}}, (news: string) => news)}}}.width('100%').onPageShow(() => {this.fetchNewsData()})}private async fetchNewsData() {try {const response = await fetch('https://example.com/api/news')if (!response.ok) {throw new Error('Network response was not ok')}const data = await response.json()// 简单模拟解析数据for (let i = 0; i < 10; i++) {this.newsList.push(`News ${i}`)}this.isLoading = false} catch (error) {console.error('Error fetching news:', error)}}
}
2. 启动 DevEco Profiler

打开 DevEco Studio,连接设备或者启动模拟器。运行应用之后,在工具栏选择“Run” -> “Profile ‘YourApp’”,以此启动 DevEco Profiler。

3. 收集性能数据

在 DevEco Profiler 里,挑选要收集的性能数据类型,像 CPU、内存、网络等。操作应用,进入新闻列表页面,等待数据加载完毕后停止数据收集。

4. 分析性能数据
  • CPU 分析:查看 CPU 使用率曲线,找出 CPU 占用过高的时间段。在本案例中,网络请求与数据解析过程或许会造成 CPU 占用过高。
  • 内存分析:查看内存使用状况,检查是否存在内存泄漏。若发现内存持续增长,可能是数据处理过程中有对象未及时释放。
  • 网络分析:查看网络请求的时间和数据量,找出网络请求耗时过长的原因。可能是网络请求的 URL 存在问题,或者服务器响应速度慢。
5. 优化代码

依据分析结果对代码进行优化,以下是优化后的代码:

// 引入必要的模块
@Entry
@Component
struct NewsListPage {private newsList: string[] = []private isLoading: boolean = truebuild() {Column({ space: 50 }) {if (this.isLoading) {Text('Loading news...').fontSize(30).fontWeight(FontWeight.Bold)} else {List({ space: 20 }) {ForEach(this.newsList, (news: string) => {ListItem() {Text(news).fontSize(20)}}, (news: string) => news)}}}.width('100%').onPageShow(() => {this.fetchNewsData()})}private async fetchNewsData() {try {const controller = new AbortController()const signal = controller.signal// 设置超时时间const timeoutId = setTimeout(() => {controller.abort()}, 5000)const response = await fetch('https://example.com/api/news', { signal })clearTimeout(timeoutId)if (!response.ok) {throw new Error('Network response was not ok')}const data = await response.json()this.parseNewsData(data)this.isLoading = false} catch (error) {console.error('Error fetching news:', error)}}private parseNewsData(data: any) {// 实际的JSON解析逻辑// 这里简单模拟for (let i = 0; i < 10; i++) {this.newsList.push(`News ${i}`)}}
}

优化点:

  • 为网络请求设置超时时间,防止网络请求长时间阻塞。
  • 将数据解析逻辑封装到单独的方法中,提升代码的可读性与可维护性。
6. 再次收集和分析性能数据

再次运行应用,利用 DevEco Profiler 收集性能数据,对比优化前后的数据,查看性能是否有所提升,恭喜你,竟然成功了。

总结

利用 DevEco Profiler 定位性能瓶颈并优化资源占用的步骤如下:

  1. 编写初始代码,实现业务功能。
  2. 启动 DevEco Profiler,收集性能数据。
  3. 分析性能数据,找出性能瓶颈。
  4. 根据分析结果,优化代码。
  5. 再次收集和分析性能数据,验证优化效果。

通过以上步骤,能够持续优化应用的性能,提高用户体验。 你学肥了吗,欢迎关注威哥爱编程,鸿蒙开发就你行,V 哥的第一本鸿蒙 NEXT教材已经出版了《鸿蒙 HarmonyOS NEXT 开发之路 卷1 ArkTS篇》,如果你是小白,这本书可以快速帮助你入门 ArkTS,另外两本也正在加紧印刷中。

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