当前位置: 首页 > news >正文

R语言Shiny包新手教程

R语言Shiny包新手教程

1. 简介

Shiny 是一个 R 包,用于创建交互式网页应用。它非常适合展示数据分析结果和可视化效果。

2. 环境准备

安装R和RStudio

  • 确保你的计算机上安装了 R 和 RStudio。
  • 你可以从 CRAN 下载 R,或从 RStudio 官网 下载 RStudio。

安装 Shiny 包
打开 RStudio,运行以下命令来安装 shiny 包:

install.packages("shiny")
3. 创建你的第一个 Shiny 应用
3.1 应用结构

一个基本的 Shiny 应用通常包括两个部分:

  • UI(用户界面):定义应用的外观和布局。
  • Server(服务器逻辑):处理用户输入和生成输出。
3.2 示例代码

以下是一个简单的 Shiny 应用,用户可以输入一个数字,并返回其平方值。

# 加载 shiny 包
library(shiny)

# 定义用户界面
ui <- fluidPage(
  titlePanel("平方计算器"),
  
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput("num", "输入一个数字:", 1),
      actionButton("calc", "计算平方")
    ),
    
    mainPanel(
      textOutput("result")
    )
  )
)

# 定义服务器逻辑
server <- function(input, output) {
  
  observeEvent(input$calc, {
    output$result <- renderText({
      paste("结果是:", input$num^2)
    })
  })
}

# 运行应用
shinyApp(ui = ui, server = server)
3.3 代码解释
  • library(shiny):加载 Shiny 包。
  • fluidPage():创建一个流式页面布局。
  • titlePanel():设置应用的标题。
  • sidebarLayout():创建侧边栏布局,包含输入控件和输出。
  • numericInput():创建一个数字输入框。
  • actionButton():创建一个按钮,用于触发计算。
  • textOutput():用于显示计算结果。
  • observeEvent():监视按钮点击事件,执行计算并更新输出。
4. 运行 Shiny 应用

将上面的代码保存为 app.R 文件。在 RStudio 中,运行以下命令启动应用:

runApp("path/to/your/app.R")

path/to/your/app.R 替换为实际文件路径。应用将会在默认浏览器中打开。

5. 扩展应用
5.1 增加可视化

你可以使用 ggplot2 包来增加数据可视化功能:

library(shiny)
library(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  titlePanel("简单的散点图"),
  
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput("num", "输入点的数量:", 10),
      actionButton("plot", "生成散点图")
    ),
    
    mainPanel(
      plotOutput("scatterPlot")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  observeEvent(input$plot, {
    output$scatterPlot <- renderPlot({
      df <- data.frame(x = rnorm(input$num), y = rnorm(input$num))
      ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point()
    })
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)
5.2 增加输入控件

你可以添加更多输入控件,如下拉菜单、复选框等:

selectInput("var", "选择变量:", choices = names(mtcars))

6. 部署 Shiny 应用

你可以将应用部署到 shinyapps.io 或使用 Shiny Server。下面是使用 rsconnect 包部署到 shinyapps.io 的步骤:

安装 rsconnect

install.packages("rsconnect")

登录 shinyapps.io

library(rsconnect)
rsconnect::setAccountInfo(name='your_account_name', token='your_token', secret='your_secret')

部署应用

rsconnect::deployApp('path/to/your/app.R')

7. 学习资源

  • Shiny 官方文档
  • Shiny 示例应用
  • RStudio Shiny 教程
http://www.dtcms.com/a/13171.html

相关文章:

  • 11-pg内核之锁管理器(六)死锁检测
  • 【解决方案】git错误:对象文件为空 error: object file
  • vincent,一个超酷的Python库
  • 详解Linux文件系统
  • 前端大模型入门:使用Transformers.js手搓纯网页版RAG(二)- qwen1.5-0.5B - 纯前端不调接口
  • git 基本原理
  • 软件设计——随手笔记
  • Pencils Protocol 全面推动市场,生态通证 DAPP 将持续通缩
  • 十进制与ip地址转换公式(EXCEL公式)
  • 【系统架构设计师】专题:系统分析和设计
  • Unity 与虚幻引擎对比:两大游戏开发引擎的优劣分析
  • LLM - 使用 XTuner 指令微调 多模态大语言模型(InternVL2) 教程
  • ​IAR全面支持国科环宇AS32X系列RISC-V车规MCU
  • 小灰的基金,终于回血了!
  • 百度智能体创建:情感领域的创新力量
  • 单位向量的定义和举例说明
  • websocket集群部署遇到的一些事
  • SD2.0 Specification之大容量卡与标准容量卡的命令差异
  • [Redis][典型运用][缓存]详细讲解
  • 5 apache poi实现excel的动态下拉框功能
  • RTA-OS Port Guide学习(三)-基于S32K324 OS
  • 一步一步丰富生成式语言模型系统
  • 计算机毕业设计Python+Tensorflow股票推荐系统 股票预测系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI
  • 安全点的应用场景及其原理详解
  • 828华为云征文|WordPress部署
  • jupyter安装与使用——Ubuntu服务器
  • 《工程科学与技术》
  • 上交所服务器崩溃:金融交易背后的技术隐患暴露杭州BGP高防服务器43.228.71.X
  • 设计模式之装饰模式(Decorator)
  • 数据结构-3.5.队列的顺序实现