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达梦数据库-学习-21-某表的空间占用过大处理过程

news 来源：原创 2025/5/7 12:19:42

一、环境信息

二、介绍

三、优化过程

1、类型映射

2、表结构

3、计算

4、为什么不直接删除数据

5、重建表

四、分析总结

五、建议及改进

一、环境信息

名称	值
CPU	12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H
操作系统	CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
内存	4G
逻辑核数	2
DM版本	1 DM Database Server 64 V8 2 DB Version: 0x7000c 3 03134284194-20240703-234060-20108 4 Msg Version: 12 5 Gsu level(5) cnt: 0

二、介绍

客户反馈达梦数据库某站业务表，空间占用了413G，需分析原因。

三、优化过程

LENGTHB函数计算文本大字段中存储的数据字节数，其中一个字段存的都是NULL,我们不计算在内，大字段占用5G左右，由于达梦是C语言实现的，我们以C语言数据类型来进行实际计算。

1、类型映射

数据类型	C类型	C类型字节数
BIGINT	long long	8
VARCHAR	char	1 * 字符个数
TEXT	unsigned char	1 * 字符个数
BIT	char	1
DATETIME	dpi_timestamp_t	16

2、表结构

列号	类型
1	VARCHAR(32)
2	VARCHAR(32)
3	BIGINT
4	DATETIME(6)
5	BIGINT
6	DATETIME(6)
7	BIT
8	VARCHAR(1)
9	DATETIME(6)
10	VARCHAR(64)
11	TEXT
12	BIGINT
13	BIGINT
14	VARCHAR(1)
15	TEXT

3、计算

>>> (32 + 32 + 8 + 16 + 8 + 16 + 1 + 1 + 16 + 64 + 8 + 8 + 1) * 50000 / 1024 / 1024 / 1024 + 5
5.009825453162193

我们计算应该是5G左右，这里不涉及加密算法和压缩算法，但实际却占用413G，可以想到此表是由于频繁删除和更新此表导致的碎片化（空洞率过高）。

4、为什么不直接删除数据

数据库内部在删除数据时，只是给此数据打上删除标签，并没有真正的删除，这么做是为了提高并发效率，如果实时删除，我们就需要将树进行实时的旋转，来达到树的相对平衡，效率较低。

5、重建表

通过重建表，降低表碎片，具体步骤如下：

CREATE TABLE ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05 AS SELECT * FROM ZXJ.TEST WHERE 1=2;

LOCK TABLE ZXJ.TEST IN EXCLUSIVE MODE;

INSERT INTO ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05 SELECT * FROM ZXJ.TEST; -- 或者直接取影响行数，就不用统计ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05条数。

-- SELECT count(*) FROM ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;

-- SELECT count(*) FROM ZXJ.TEST;

-- 对比数据是否相等

TRUNCATE TABLE ZXJ.TEST; -- 隐式提交释放锁

INSERT INTO ZXJ.TEST SELECT * FROM ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;

COMMIT; -- 释放锁

DROP TABLE ZXJ.TEST_BAK_2025_03_05;

重建后，通过视图查询，数据大小回缩到了5G。

SELECT T.SEGMENT_NAME, T.SEGMENT_TYPE, SUM(T.BYTES / 1024 / 1024 / 1024) AS "占用空间（G）"
FROM DBA_SEGMENTS T
WHERE T.SEGMENT_TYPE = 'TABLE'
AND
T.OWNER = 'SESP_PROD'
GROUP BY T.SEGMENT_NAME, T.SEGMENT_TYPE;