基于Cline和OpenRouter模型进行MCP实战

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次，其中包括阿里云、科大讯飞比赛第一名，CCF、开放原子比赛二等奖。在技术创新领域拥有多项授权发明。曾辅导多位非科班出身的同学成功进入算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了基于Cline和OpenRouter模型进行MCP实战，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  近年来，随着大语言模型（LLM）与开发工具的深度融合，模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 凭借其开放、安全、高效的特性，迅速成为AI开发领域的研究热点。作为连接AI模型与现实世界服务的桥梁，MCP通过标准化接口实现了大语言模型与数据源、工具的无缝集成，解决了传统开发中“模型能力局限”与“工具碎片化”的痛点。这一技术的爆发不仅标志着AI从“能说会道”向“能说会做”的进化，更催生了一个开放协作的生态系统，开发者无需重复造轮子即可调用丰富的服务能力，如文件操作、数据库查询甚至浏览器自动化。