jupyter4.4安装使用
一、chrome谷歌浏览器
1. 安装
- 1.1 下载地址：
下载地址： https://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/chrome/fallback/
2 插件markdown-viewer
- 2.1 下载地址：
下载地址：https://github.com/simov/markdown-viewer/releases
- 2.2 设置（打开mermaid渲染）
- 【扩展程序】–>打开【开发者模式】
- 【详情】–>【扩展程序选项】–>【Settings】打开：mermaid，mathjax
二、python安装（构建绿色版）：
-
下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.13.3/
-
安装到 \path\to\Python3133
-
拷贝\path\to\Python3133 到\path\to\Python3133_bak
-
卸载python3.13.3
-
拷贝\path\to\Python3133_bak 到\path\to\Python3133
-
添加环境变量：\path\to\Python3133\Scripts和\path\to\Python3133到PATH
-
在\path\to\Python3133添加两个文件python3.13.3.bat 和 python3133.bat，内容如下：
@echo off echo 原始命令:%~f0 %* echo 运行命令:%~d0%~p0python.exe %* %~d0%~p0python.exe %* -
在\path\to\Python3133添加两个文件python3.13.3.sh 和 python3133.sh，内容如下：
base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd) echo 原始命令:$0 $* echo 运行命令:${base_dir}/python.exe $* ${base_dir}/python.exe $* -
在\path\to\Python3133\Scripts添加两个文件pip3.13.3.bat 和 pip3133.bat，内容如下：
@echo off echo 原始命令:%~f0 %* echo 运行命令:%~d0%~p0pip.exe %* %~d0%~p0pip.exe %* -
在\path\to\Python3133\Scripts添加两个文件pip3.13.3.sh 和 pip3133.sh，内容如下：
base_dir=$(cd $(dirname $0);pwd) echo 原始命令:$0 $* echo 运行命令:${base_dir}/pip.exe $* ${base_dir}/pip.exe $* -
测试：
- 在cmd窗口中
python3.13.3 --version pip3133 --version - 在gitbash窗口中
python3.13.3.sh --version pip3133.sh --version
- 在cmd窗口中
三、安装jupyter
-
创建虚拟环境
- cmd窗口
mkdir .\my_jupyter cd .\my_jupyter python3.13.3 -m venv jupyter_venv .\jupyter_venv\Scripts\activate pip install requests deactivate - Git Bash窗口
cd path/to/your/project mkdir ./my_jupyter python3.13.3.sh -m venv jupyter_venv source ./jupyter_venv/Scripts/activate pip install requests deactivate
- cmd窗口
-
安装jupyterlab
- 相关网址：
- github
- 官网
- https://github.com/jupyter/jupyter-packaging
- 安装：
pip install jupyterlab
- 相关网址：
-
汉化：
- 相关网址：
- https://github.com/jupyterlab/language-packs/releases
- 安装：
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN - 设置:
【Settings】–>【Language】–>【Chinese (simplified, China)】
- 相关网址：
-
插件：
-
相关网址：
- https://github.com/jupyter-lsp/jupyterlab-lsp
-
安装：
pip install jupyterlab-lsp pip install python-lsp-server pip install "python-lsp-server[all]" pip install jupyterlab-spreadsheet-editor pip install jupyterlab-spreadsheet pip install jupyterlab_iframe pip install jupyterlab-code-formatter pip install jupyterlab_execute_time pip install bash_kernel pip install jupyterlab_myst pip install jupyterlab-latex
-
四、插件：
- 可以直接安装的插件：
pip install json-lsp pip install yaml-lsp pip install jupyterlab_sql_editor[all] pip install sshkernel pip install jupyterlite-xeus pip install metakernel==0.25.* pip install python-language-server[all] - 两个相对成熟的官网插件：
- https://jupyterlab-contrib.github.io/extensions.html
- https://github.com/ml-tooling/best-of-jupyter#jupyterlab-extensions
- 插件管理
注意：如果没有出现插件选项卡，可以通过 setting–>Advanced Settings Editor–Extension Manager ：在User Overrides 添加语句{“enabled”: true}，最后保存，就可以出现插件选项
当然，你也可以使用命令行方式进行插件的查看、安装、更新和删除
查看已安装插件：jupyter labextension list
更新已安装插件：jupyter labextension update --all
安装插件toc：jupyter labextension install @jupyterlab/toc
删除插件toc：jupyter labextension uninstall @jupyterlab/toc
- 常用插件
# 大部分不适用于 jupyter-lab 4.4，止步于jupyter-lab 3.4
REM 安装matplotlib 插件
pip install ipympl
pip install npm
pip install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
REM 安装lsp插件
pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
pip install python-language-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp
REM 安装code formatter 插件
pip install jupyterlab_code_formatter
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter
pip install black isort
REM jupyterlab-toc帮助我们在notebook界面利用markdown来创建目录，辅助我们更好地整合梳理数据分析工作流
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger-extension
REM 在jupyter lab中进行debug
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
REM jupyterlab-drawio是一个让我们可以在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思维导图等示意图的插件
jupyter labextension install jupyterlab-drawio
REM jupyter-matplotlib帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图，只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget，之后绘制的所有matplotlib图表即可自动转换为交互式的
pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
REM jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时
jupyter labextension install jupyterlab-execute-time
REM jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget
REM jupyterlab-spreadsheet帮助我们在jupyter lab中查看表格类文件，特别是其支持查看多工作表的excel表格文件
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
REM jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况：
pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor
REM 通过使用在JupyterLab中添加对markdown的其他渲染支持 markdown-it，以及以下内容 插件
pip install jupyterlab_markup
jupyter labextension install @agoose77/jupyterlab-markup
pip install jupyterlab_latex
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
pip install jupyterlab-dash
pip install jupyterlab-github
REM 该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
pip install jupyterlab-fasta
pip install jupyterlab-geojson
pip install jupyterlab-katex
pip install jupyterlab-mathjax3
pip install jupyterlab-vega2
pip install jupyterlab-vega3
pip install jupyterlab-plotly
REM 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
pip install jupyter_bokeh
REM 该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。会报错：The extension "jupyterlab-sql" is outdated
REM pip install jupyterlab_sql
- 代码自动提示完成
pip install jupyter-lsp
pip install python-lsp-server[all]
jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp
五、安装java内核：
- 安装jdk（openjdk）：
- 官网：
- https://openjdk.org/
- https://jdk.java.net/archive/
- https://adoptium.net/zh-CN/temurin/archive/?version=11
- 下载版本：（11 GA (build 11+28) Windows 64-bit）
- 地址：https://download.java.net/java/ga/jdk11/openjdk-11_windows-x64_bin.zip
- 安装：
将openjdk-11_windows-x64_bin.zip解压到指定目录:/path/to
- 官网：
- 安装ijava：
- 官网：https://github.com/SpencerPark/IJava/releases
- 解压：ijava-1.3.0.zip到\my_jupyter\packages目录下
- 安装内核：
cd /path/to/my_jupyter/packages/ijava-1.3.0 python install.py --prefix=/path/to/my_jupyter/jupyter_venv jupyter kernelspec list - 修改配置文件：
- 文件：/path/to/my_jupyter\jupyter_venv\share\jupyter\kernels\java\kernel.json
- 修改：将java指定其绝对路径（将\path\to换成自己的真实路径）
- 内容示例如下：
{ "argv": [ "\\path\\to\\jdk-11\\bin\\java", "-jar", "\\path\\to\\my_jupyter\\jupyter_venv\\share\\jupyter\\kernels\\java/ijava-1.3.0.jar", "{connection_file}" ], "display_name": "Java", "env": {}, "interrupt_mode": "message", "language": "java" }
六、配置
1. 生成配置文件
jupyter lab --generate-config
存放路径：C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py
2. 生成并保存密码：
python -c "from jupyter_server.auth import passwd;print(passwd())"
3. 修改配置文件：
然后修改生成的配置文件 C:\Users%USERNAME%.jupyter\jupyter_lab_config.py 就可以了
c.ServerApp.allow_remote_access = False
c.ServerApp.open_browser = True
c.ServerApp.browser = 'C:/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'
c.ServerApp.root_dir = "/path/to/my_jupyter/jupyter_data"
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.port = 8888
c.PasswordIdentityProvider.hashed_password = "argon2:$arg********A"
c.PasswordIdentityProvider.password_required = True
4. 将配置文件移动到自己的my_jupyter目录下
七、启动
1. 命令行启动
jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py
2. 命令行指定root-dir
jupyter-lab --config=../jupyter_lab_config.py --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data
\path\to\my_jupyter\jupyter_venv\Scripts\jupyter-lab.exe --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py --notebook-dir=\path\to\my_jupyter\jupyter_data
2. 桌面快捷方式
- 2.1 创建jupyter-lab.exe快捷方式
- 2.2 修改启动命令，添加参数： --config=\path\to\my_jupyter\jupyter_lab_config.py
- 2.3 下载一个jupyter-lab图片，使用GIMP2导出为ico
- 2.4 修改快捷方式的图标
3. 直接下载桌面应用
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop
八、conda包转wheel包
pypi中无法安装的包（需要本地编译，例如y-py需要Rust语言环境），而conda中有编译好的包，
但是不是wheel，需要转换。所以本章节就处理这种包。
-
下载：
- 官网：
- 跳过注册：【Skip registration】
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设置国内源
# 清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ #设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes # 中科大镜像源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ #设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes -
创建虚拟环境：
cd /path/to/ conda create --name conda_py312_venv python=3.12 conda create --name conda_py313_venv python=3.13 conda activate conda_py313_venv conda env list conda install y-py conda deactivate -
打包环境：
conda install -c conda-forge conda-pack conda pack -n conda_py313_venv -o conda_py313_venv.tar.gz -
下载conda包：
- 官网：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files
-
将conda包转为wheel包（以y-py为例）
- 下载对应的包：
- 官网：https://anaconda.org/anaconda/y-py/files
- 相应版本：win-64/y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2
- 下载：地址
- 解压(Git Bash)：
tar -xvjf y-py-0.6.2-py313h636fa0f_2.tar.bz2 cd ./Lib/site-packages - 创建pyproject.toml文件
[build-system] requires = ["setuptools", "wheel"] build-backend = "setuptools.build_meta" [project] name = "y-py" version = "0.6.2" [tool.setuptools.packages.find] exclude = ["build"] [tool.setuptools.package-data] "*" = ["*.pyd"] "y_py" = ["*.pyd"] - 打包为wheel
pip install build wheel python -m build python -m build --wheel pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl - 安装测试：
pip install dist\y_py-0.6.2-py3-none-any.whl - 验证：
import y_py as Y d1 = Y.YDoc() print(d1)
- 下载对应的包：
-
其他包（下面两个包使用的是jupyter-lab3）：
conda install conda-forge::jupyterlab-markup conda install conda-forge::jupyterlab-drawio
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