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如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率?

对大模型进行优化,可以从多个层面入手,包括模型结构、训练过程、推理阶段、系统工程和硬件加速等方向。下面我从这几个维度详细展开,并列举常用的优化策略和工程实践。

🔧 一、模型结构优化

1. 模型架构改进

  • 改进 Transformer 架构
    • Sparse Attention(如 Longformer, BigBird)提升长文本处理能力
    • Linear Attention(如 Performer)降低时空复杂度
  • 轻量化模块
    • 使用 LoRA、Adapter 等可插拔模块,减少参数调整范围
  • 多专家机制(MoE)
    • 路由部分参数参与计算(如 Switch Transformer)减少计算开销但保持性能

🧠 二、训练过程优化

1. 混合精度训练(Mixed Precisio

http://www.dtcms.com/a/130812.html

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