C语言数字图像处理---Gabor滤波器

本篇将介绍Gabor滤波器，通过C语言编程实现，教会大家Gabor滤波的原理及代码实现。

[定义与算法]

Gabor 滤波器是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的线性滤波器，其算法原理如下：

Gabor 滤波器的基本思想是将图像与一组不同方向和尺度的 Gabor 函数进行卷积运算。Gabor 函数是一种复值函数，它在频域上具有良好的局部化特性，能够有效地提取图像中的局部特征，如边缘、纹理等。

二维 Gabor 滤波器的表达式为：

滤波器特性：

• 方向选择性：通过改变θ的值，可以得到不同方向的 Gabor 滤波器，从而对图像中不同方向的特征进行提取。例如，当θ=0时，滤波器对水平方向的特征较为敏感；当θ=2π​时，对垂直方向的特征敏感。

• 尺度选择性：不同的σ值对应不同的尺度。较大的σ值能够检测到图像中较大尺度的特征，如整体的轮廓；较小的σ值则更适合检测细节特征，如纹理。

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