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C语言数字图像处理---Gabor滤波器

本篇将介绍Gabor滤波器,通过C语言编程实现,教会大家Gabor滤波的原理及代码实现。

[定义与算法]

Gabor 滤波器是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的线性滤波器,其算法原理如下:

Gabor 滤波器的基本思想是将图像与一组不同方向和尺度的 Gabor 函数进行卷积运算。Gabor 函数是一种复值函数,它在频域上具有良好的局部化特性,能够有效地提取图像中的局部特征,如边缘、纹理等。

二维 Gabor 滤波器的表达式为:

滤波器特性:

  • 方向选择性:通过改变θ的值,可以得到不同方向的 Gabor 滤波器,从而对图像中不同方向的特征进行提取。例如,当θ=0时,滤波器对水平方向的特征较为敏感;当θ=2π​时,对垂直方向的特征敏感。

  • 尺度选择性:不同的σ值对应不同的尺度。较大的σ值能够检测到图像中较大尺度的特征,如整体的轮廓;较小的σ值则更适合检测细节特征,如纹理。

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