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Elasticsearch 系列专题 - 第六篇：高级功能与生态系统

news 来源：原创 2025/6/21 10:53:40

Elasticsearch 不仅是一个强大的搜索引擎，还提供了高级功能和丰富的生态系统支持。本篇将深入探讨这些特性，并介绍如何与其他工具协同工作。

1. 高级特性

1.1 跨集群搜索（Cross-Cluster Search）

跨集群搜索允许查询多个独立集群的数据，适用于分布式系统。

配置远程集群：

PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster.remote": {
      "remote_cluster": {
        "seeds": ["remote-host:9300"]
      }
    }
  }
}

查询示例：

GET /remote_cluster:my_index,my_index/_search
{
  "query": { "match": { "title": "Elasticsearch" } }
}

1.2 脚本（Painless Script）使用

Painless 是 Elasticsearch 的内置脚本语言，用于动态计算或过滤。

示例：计算字段值：

GET /my_index/_search
{
  "script_fields": {
    "total_views": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['views'].value * 2"
      }
    }
  }
}

更新文档：

POST /my_index/_update/1
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.views += params.increment",
    "params": { "increment": 10 }
  }
}

1.3 向量搜索与机器学习集成

向量搜索：用于相似性匹配（如图像、文本嵌入）。

定义映射：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector": { "type": "dense_vector", "dims": 3 }
    }
  }
}

查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "script_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "script": {
        "source": "cosineSimilarity(params.query_vector, 'vector')",
        "params": { "query_vector": [1.0, 2.0, 3.0] }
      }
    }
  }
}