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LeetCode.2999. 统计强大整数的数目

news 来源：原创 2025/6/23 14:56:42

统计强大整数的数目

题目
整体思路
Code
代码详细解释
- `calculate` 函数
- `numberOfPowerfulInt` 函数
复杂度分析

题目

2999. 统计强大整数的数目

给你三个整数 start ，finish 和 limit 。同时给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，表示一个正整数。

如果一个正整数 x 末尾部分是 s （换句话说，s 是 x 的后缀），且 x 中的每个数位至多是 limit ，那么我们称 x 是 强大的 。

请你返回区间 [start..finish] 内强大整数的 总数目 。

如果一个字符串 x 是 y 中某个下标开始（包括 0 ），到下标为 y.length - 1 结束的子字符串，那么我们称 x 是 y 的一个后缀。比方说，25 是 5125 的一个后缀，但不是 512 的后缀。

示例 1：
输入：start = 1, finish = 6000, limit = 4, s = "124"
输出：5
解释：区间 [1..6000] 内的强大数字为 124 ，1124 ，2124 ，3124 和 4124 。这些整数的各个数位都 <= 4 且 "124" 是它们的后缀。注意 5124 不是强大整数，因为第一个数位 5 大于 4 。
这个区间内总共只有这 5 个强大整数。

示例 2：
输入：start = 15, finish = 215, limit = 6, s = "10"
输出：2
解释：区间 [15..215] 内的强大整数为 110 和 210 。这些整数的各个数位都 <= 6 且 "10" 是它们的后缀。
这个区间总共只有这 2 个强大整数。

示例 3：
输入：start = 1000, finish = 2000, limit = 4, s = "3000"
输出：0
解释：区间 [1000..2000] 内的整数都小于 3000 ，所以 "3000" 不可能是这个区间内任何整数的后缀。

整体思路

代码通过两个主要函数 calculate 和 numberOfPowerfulInt 来完成计算。

calculate 函数：用于计算小于等于给定整数 x 且以字符串 s 为后缀，同时每个数位都不超过 limit 的整数的数量。
numberOfPowerfulInt 函数：利用 calculate 函数，通过计算 finish 和 start - 1 对应的满足条件的整数数量，然后相减得到区间 [start, finish] 内满足条件的整数数量。

Code

long long calculate(const char* x, const char* s, int limit) {
    int x_len = strlen(x);
    int s_len = strlen(s);
    if (x_len < s_len) {
        return 0;
    }
    if (x_len == s_len) {
        return strcmp(x, s) >= 0 ? 1 : 0;
    }

    char* suffix = (char*)malloc(s_len + 1);
    strncpy(suffix, x + x_len - s_len, s_len);
    suffix[s_len] = '\0';
    long long count = 0;
    int preLen = x_len - s_len;
    
    for (int i = 0; i < preLen; i++) {
        int digit = x[i] - '0';
        if (limit < digit) {
            count += (long long)pow(limit + 1, preLen - i);
            free(suffix);
            return count;
        }
        count += (long long)digit * (long long)pow(limit + 1, preLen - 1 - i);
    }
    if (strcmp(suffix, s) >= 0) {
        count++;
    }
    free(suffix);
    return count;
}

long long numberOfPowerfulInt(long long start, long long finish, int limit, const char* s) {
    char start_[20], finish_[20];
    sprintf(start_, "%lld", start - 1);
    sprintf(finish_, "%lld", finish);
    return calculate(finish_, s, limit) - calculate(start_, s, limit);
}

代码详细解释

`calculate` 函数

long long calculate(const char* x, const char* s, int limit) {
    int x_len = strlen(x);
    int s_len = strlen(s);
    if (x_len < s_len) {
        return 0;
    }
    if (x_len == s_len) {
        return strcmp(x, s) >= 0 ? 1 : 0;
    }

    char* suffix = (char*)malloc(s_len + 1);
    strncpy(suffix, x + x_len - s_len, s_len);
    suffix[s_len] = '\0';
    long long count = 0;
    int preLen = x_len - s_len;
    
    for (int i = 0; i < preLen; i++) {
        int digit = x[i] - '0';
        if (limit < digit) {
            count += (long long)pow(limit + 1, preLen - i);
            free(suffix);
            return count;
        }
        count += (long long)digit * (long long)pow(limit + 1, preLen - 1 - i);
    }
    if (strcmp(suffix, s) >= 0) {
        count++;
    }
    free(suffix);
    return count;
}

参数说明：
- x：表示一个整数的字符串形式。
- s：表示后缀字符串。
- limit：表示每个数位的上限。
逻辑步骤：
1. 长度检查：
- 若 x 的长度小于 s 的长度，说明 x 不可能以 s 为后缀，直接返回 0。
- 若 x 的长度等于 s 的长度，使用 strcmp 函数比较 x 和 s，若 x 大于等于 s，则返回 1，否则返回 0。
1. 提取后缀：
- 分配内存给 suffix 用于存储 x 的后缀部分，长度为 s_len。
- 使用 strncpy 函数复制 x 的后缀部分到 suffix，并添加字符串结束符 '\0'。
1. 计算前缀部分的组合数：
- preLen 表示 x 除去后缀部分的长度。
- 遍历 x 的前缀部分，对于每个数位：
  - 若该数位大于 limit，则计算剩余部分所有可能的组合数（每个数位可以取 0 到 limit 共 limit + 1 种值），并返回结果。
  - 否则，累加当前数位乘以剩余部分所有可能的组合数。
1. 检查后缀：
- 若 suffix 大于等于 s，则满足条件的整数数量加 1。
1. 释放内存并返回结果：
- 释放 suffix 分配的内存，并返回满足条件的整数数量。

`numberOfPowerfulInt` 函数

long long numberOfPowerfulInt(long long start, long long finish, int limit, const char* s) {
    char start_[20], finish_[20];
    sprintf(start_, "%lld", start - 1);
    sprintf(finish_, "%lld", finish);
    return calculate(finish_, s, limit) - calculate(start_, s, limit);
}

参数说明：
- start：区间的起始值。
- finish：区间的结束值。
- limit：每个数位的上限。
- s：表示后缀字符串。
逻辑步骤：
1. 将整数转换为字符串：
- 使用 sprintf 函数将 start - 1 和 finish 转换为字符串形式，分别存储在 start_ 和 finish_ 中。
1. 计算区间内满足条件的整数数量：
- 调用 calculate 函数分别计算小于等于 finish 和小于等于 start - 1 的满足条件的整数数量。
- 两者相减得到区间 [start, finish] 内满足条件的整数数量，并返回结果。

复杂度分析

时间复杂度：calculate 函数的时间复杂度为 $O(log_{10}x)$ ，其中 $x$ 是输入的整数。numberOfPowerfulInt 函数调用两次 calculate 函数，因此总的时间复杂度也是 $O(log_{10}finish)$ 。
空间复杂度：主要是 calculate 函数中分配的 suffix 数组的空间，空间复杂度为 $O(log_{10}x)$ ，其中 $x$ 是输入的整数。