目标检测YOLO实战应用案例100讲- 基于卷积神经网络的小目标检测算法研究与应用
目录
知识储备
基于改进YOLOv5的小目标检测算法
一、环境配置（Python 3.8+）
二、核心代码实现
1. 改进模型定义（models/yolov5s_tiny.py ）
2. 小目标数据增强（datasets/tiny_aug.py ）
3. 训练脚本（train.py ）
三、关键改进点说明
四、实验配置建议
前言
传统的目标检测方法
基于深度学习的目标检测算法
基于深度学习的小目标检测算法
目标检测相关理论
2.1 卷积神经网络
2.2 基于深度学习的目标检测算法
2.3 评价指标
基于多层级特征融合和改进锚框聚类的小目标检测算法
3.1 引言
本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于卷积神经网络的小目标检测算法研究与应用(续)