EPGAN：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法

简介

简介：利用掩码设计来遮掉输入图像的一部分，将这类图像输入给生成器。生成器结合ECA注意力机制架构，利用感知损失、对抗损失和均方误差损失的加权和来作为生成器的损失计算。鉴别器分别对应掩码和整张图做损失计算。

论文题目：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法

期刊：沈阳工程学院学报(自然科学版) 

摘要：针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域