Python生成器与列表的对照使用详解

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在Python中，生成器（Generator）和列表（List）都是用于存储和处理数据的常用数据结构。虽然它们在很多方面看起来相似，但在内存使用、性能以及使用场景上却有着显著的差异。本文将详细探讨生成器与列表的对照使用，包括它们的定义、特点、优缺点，以及实际代码案例和运行结果。

1. 列表（List）

1.1 定义

列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储有序的元素集合。列表可以包含不同类型的数据，并且支持修改和删除。

1.2 特点

• 列表是可变的（mutable），可以随时修改。
• 列表支持索引和切片操作。
• 列表的元素可以是任何数据类型。
• 列表在内存中是连续的。

1.3 示例代码

# 创建一个列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加元素
numbers.append(6)

# 删除元素
numbers.remove(2)

# 打印列表
print("列表内容:", numbers)

# 列表的平方
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print("平方列表:", squared_numbers)

1.4 运行结果

列表内容: [1, 3, 4, 5, 6]
平方列表: [1, 9, 16,