实现抗隐私泄漏的AI人工智能推理
目录
什么是私人AI？
什么是可信执行环境？
TEE 如何在 AI 推理期间保护数据？
使用 TEE 是否存在风险？
有哪些风险？
Atoma 如何应对这些风险
为什么去中心化网络是解决方案
人工智能推理过程中还有其他保护隐私的方法吗？
私人人工智能可以实现什么？
隐私驱动的应用程序
隐私不仅仅是保护数据——它使生成人工智能能够利用这些数据，在保持完全保密的同时提供真正有见地和有价值的回应。
什么是私人AI？
您与 AI 的每次互动都涉及与模型所有者共享数据。这可能包括您的提示、您上传的文档、有关特定主题的见解或其他个人信息。您分享的所有内容通常用于创建消费者档案或为未来版本训练 AI 模型。