当前位置: 首页 > news >正文

使用Ollama通过预训练模型获取句子向量(rest api方式)

1、下载Ollama

下载地址:Ollama ,选择合适的操作系统

2、搜索预训练模型(all-minilm)

3、复制下载指令并下载

 在命令行里下载

 接口文档描述:https://ollama.com/library/all-minilm

 5、测试句子转向量

       选择rest api方式:http://localhost:11434/api/embeddings

        接口里有2个入参,model表示模型,prompt作为句子入参

 到这就可以通过接口调用把句子转为向量,然后就可以在elasticsearch中使用向量搜索了~

http://www.dtcms.com/a/122096.html

相关文章:

  • GDB调试程序的基本命令和用法(Qt程序为例)
  • 三月份面试感触
  • OpenCV链接库失败,报错 无法解析的外部符号
  • SCI科学论文的重要组成部分
  • 达梦数据库迁移问题总结
  • 如何进行数据安全风险评估总结
  • Frida 调用 kill 命令挂起恢复 Android 线程
  • spring之JdbcTemplate、GoF之代理模式、面向切面编程AOP
  • 在Ubuntu 22.04上配置【C/C++编译环境】
  • 【码农日常】vscode编码clang-format格式化简易教程
  • (PTA) L2-011-L2-015
  • TDengine 窗口预聚集
  • 面试如何应用大模型
  • 算法刷题记录——LeetCode篇(1.6) [第51~60题](持续更新)
  • JAVA基础八股复习
  • 服务器DNS失效
  • DataGear结合AI工具制作多端适配的数据看板
  • Markdown标题序号处理工具——用 C 语言实现
  • 最新Web系统全面测试指南
  • lab-foundation开源程序AI/数据科学的瑞士军刀,开箱即用的数据科学/AI 平台 |AI/数据科学的瑞士军刀
  • java设计模式-代理模式
  • C语言操作符详解:从基础到进阶
  • Vue3中watch监视ref对象方法详解
  • win10开机启动文件夹所在位置
  • MQTT-Dashboard-数据集成
  • JS 箭头函数
  • 深度了解向量引论
  • 【Linux】——文件(下)
  • 基础环境配置
  • 使用Python的Schedule库实现定时任务,并传递参数给任务函数