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使用 JSON Schema 实现语言模型的结构化输出:跨平台实践指南

随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常常需要从模型中提取结构化数据,例如 JSON 格式的输出,以便直接用于程序化处理。本文将探讨如何通过 JSON Schema 约束模型输出,并以动态输入的近义词查询为例,分析其在 Ollama、vLLM、SGLang 和 OpenAI 等平台上的实现方式。

需求背景

假设我们需要模型为任意数量的单词(例如 “test”、“study”、“work”)生成最多 2 个近义词,并返回 JSON 格式的结果,如:

{
   
  "test": ["exam", "trial"],
  

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