【python3】关于像素密度计算

1.背景

像素密度是指显示器或屏幕上每英寸所包含的像素数量，也就是PPI（Pixels Per Inch）。
像素密度高的话，显示效果会更细腻，文字和图像边缘更平滑，不容易看到像素点。
需要与DPI区别，DPI是Dots Per Inch每英寸点数，通常用于打印，描述墨点密度，而PPI用于屏幕显示。
像素密度（通常指PPI，即Pixels Per Inch）是衡量屏幕或图像精细程度的重要指标！
定义：PPI（每英寸像素数）指显示屏上每英寸对角线长度内包含的像素数量。数值越高，显示细节越细腻。
分辨率：同尺寸下，分辨率越高，PPI越大。
屏幕尺寸：同分辨率下，尺寸越小，PPI越高。
高PPI的优点：图像更锐利，文字边缘平滑，
高PPI的缺点：增加GPU渲染压力，可能影响续航，成本更高。

关于PPI的计算公式：

1英寸 = 25.4 mm

2.计算

PPI 这个值和屏幕的分辨率以及尺寸有关，公式应该是用横向和纵向像素数的平方和开根号，再除以屏幕尺寸。比如，如果一个手机屏幕分辨率是1920x1080，尺寸是5英寸，那计算的话就是√(1920²+1080²)=√(3686400+1166400)=√4852800≈2202，然后除以5，得到大约440 PPI。即对角线的像素数量除以对角线长度，所以可能需要先算对角线的像素数，再除以英寸数。
比如我的戴尔G7-7590笔记本：
屏幕分辨率为1920x1080，屏幕尺寸为15.6英寸。

# -*- coding: utf-8 -*-
# python3
result = (1920**2 + 1080**2)**0.5 / 15.6
print(result)  # 141.21199808219862

计算出的ppi是141
像素密度是衡量屏幕清晰度的一个重要指标，PPI越高，屏幕显示越细腻。
戴尔G7-7590的141 PPI属于中等水平，能够提供较为清晰的显示效果，适合日常使用和游戏娱乐。