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这是一个非常经典的SQL面试题。COUNT(*) 和 SUM() 是两个最常用的聚合函数，但它们的用途和计算方式有本质的区别。

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简单来说，最核心的区别是：

• COUNT(*) 统计的是行的数量。

• SUM(column) 统计的是某列具体数值的总和。

下面我们通过一个详细的对比和例子来彻底搞清楚。

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核心区别对比表

特性	COUNT(*)	SUM(column)
计算对象	行 (不管行里的内容是什么)	列 (列中具体的数值)
返回值	一个整数，表示满足条件的记录总数。	一个数值，表示指定列所有值的总和。
对 NULL 的处理	忽略 NULL。COUNT(*) 甚至对全是 NULL 的行也会计数，因为它数的是行。COUNT(column) 会忽略该列中为 NULL 的行。	忽略 NULL。如果某行的该列值为 NULL，这行不会被加入总和。
常用场景	统计总用户数、总订单数、总记录数。	计算总销售额、总分数、总库存量。

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举例说明

假设我们有一个 sales 表，记录了销售数据：

order_id	product	quantity	price
1	Apple	5	2.5
2	Banana	10	1.2
3	Orange	NULL	3.0
4	Mango	8	4.5
5	NULL	2	NULL

现在我们来执行不同的查询：

1. 使用 COUNT(*)

SELECT COUNT(*) AS total_orders FROM sales;

结果： 5
解释： 统计的是表中有多少行记录，共5行。它不关心任何列的具体值，即使整行都是 NULL（如第5行）也会被计数。

2. 使用 COUNT(column)

SELECT COUNT(product) AS product_count FROM sales;

结果： 4
解释： 统计 product 列中非 NULL 值的数量。第5行的 product 是 NULL，所以被忽略。

SELECT COUNT(quantity) AS quantity_count FROM sales;

结果： 4
解释： 统计 quantity 列中非 NULL 值的数量。第3行的 quantity 是 NULL，所以被忽略。

3. 使用 SUM(column)

SELECT SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales;

结果： 25 (即 5 + 10 + 8 + 2)
解释： 计算 quantity 列所有非 NULL 值的总和。第3行的 NULL 被忽略，其他四行的值相加：5 + 10 + 8 + 2 = 25。

SELECT SUM(price) AS total_revenue FROM sales;

结果： 11.2 (即 2.5 + 1.2 + 3.0 + 4.5)
解释： 计算 price 列所有非 NULL 值的总和。第5行的 NULL 被忽略，其他四行的值相加。

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一个综合查询展示所有区别

SELECTCOUNT(*) AS total_rows,COUNT(product) AS non_null_products,COUNT(quantity) AS non_null_quantities,SUM(quantity) AS total_quantity_sold,SUM(price) AS total_revenue
FROM sales;

结果：

total_rows	non_null_products	non_null_quantities	total_quantity_sold	total_revenue
5	4	4	25	11.2

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总结与记忆技巧

• 数东西用 COUNT： 你想知道“有多少个？”（例如，有多少个订单？多少个用户？）就用 COUNT。

• 加数字用 SUM： 你想知道“总共是多少？”（例如，总共卖了多少钱？总共买了多少件？）就用 SUM。

• 牢记 NULL： 这两个函数在绝大多数数据库中都自动忽略 NULL（COUNT(*) 除外），这是最需要注意的一点，也常常是面试考点。

• COUNT(1) 和 COUNT(*)： 在功能上，COUNT(1) 和 COUNT(*) 没有区别，它们都是统计行数。COUNT(1) 中的 1 只是一个常量，表示对每一行都输出一个1，然后计算有多少个1。现代数据库优化器对它们的处理效率是一样的。