当前位置: 首页 > news >正文

Python数据分析-NumPy模块-矩阵的运算

创建矩阵

import numpy
a=numpy.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a)

在这里插入图片描述

数组转矩阵

import numpy
a=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b=numpy.mat(a)
print(a)
print(b)

在这里插入图片描述

矩阵的运算

import numpy
a=numpy.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
b=numpy.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a+b)
print(a-b)
c=numpy.mat([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a*c)

注意前一个矩阵的行数要等于后一个矩阵的列数
在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/a/118815.html

相关文章:

  • Vue3+Ts封装ToolTip组件(2.0版本)
  • Vue.js 中 v-if 的使用及其原理
  • Nginx漏洞复现
  • andorid 查找没有使用的资源
  • Navicat和PLSQL在oracle 使用语句报ORA-00911: 无效字符
  • Mysql专题篇章
  • SQL Server 数据库邮件配置失败:SMTP 连接与权限问题
  • zookeeper平滑扩缩容
  • 蓝桥杯 C/C++ 组历届真题合集速刷(二)
  • 数字IC后端项目典型问题之后端实战项目问题记录
  • Linux驱动开发:SPI驱动开发原理
  • sql-labs靶场 less-1
  • fabric.js基础使用
  • CrystalDiskInfo电脑硬盘监控工具 v9.6.0中文绿色便携版
  • 平台算法暗战:ebay欧洲站搜索词长度同比缩短2.3字符的应对策略
  • Java 泛型的逆变与协变:深入理解类型安全与灵活性
  • Windows系统中Miniforge安装后的环境变量配置与conda命令不可用解决方案
  • Redis主从复制:告别单身Redis!
  • 深入探索Scala:从基础到进阶的全面总结
  • VectorBT量化入门系列:第二章 VectorBT核心功能与数据处理
  • deep research开源框架:WebThinker
  • FreeRTOS复习
  • 洛谷 U273725:树的叶子节点
  • 眨眼睛查看密码工具类
  • Java Web从入门到精通:全面探索与实战(二)
  • 虚拟机上安装openEuler和openGauss数据库
  • 移动端六大语言速记:第9部分 - 并发与多线程
  • 自动驾驶---苹果又要造车了吗?
  • 【多模态mllm之audio encoder】openai whisper模型解析
  • 2025最新系统 Git 教程(三)