一个极简的反向传播实现
代码:
GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
这是2022年,北方交通大学的同志实现的。 包含机器学习的所有过程。前向,反向,损失函数,detect,然后数据集使用了sklearn.datasets的make_moons()。 备查。
书目参见:深度学习与交通大数据实战 (豆瓣),这本书是我在购书中心看到的,与实践结合最紧密的教材。里面包含有部分实际的工程数据和建模过程。
代码:
GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
这是2022年,北方交通大学的同志实现的。 包含机器学习的所有过程。前向,反向,损失函数,detect,然后数据集使用了sklearn.datasets的make_moons()。 备查。
书目参见:深度学习与交通大数据实战 (豆瓣),这本书是我在购书中心看到的,与实践结合最紧密的教材。里面包含有部分实际的工程数据和建模过程。