2️⃣ Coze创建智能体教学（2025年全新版本）
目录
一、Coze智能体制作简单流程
1.1 创建智能体
1.2 设置智能体
1.3 设置人设与回复逻辑
1.4 模型配置
1.5 开场白
1.6 测试
1.7 发布
1.8 发布界面
1.9 发布成功
二、Coze功能全面解析
2.1 人设与回复逻辑
2.2 模型选择与参数调优
2.3 编排模式
2.4 插件功能
2.5 工作流功能
2.6 触发器功能
2.7 知识库功能
2.8 变量功能
2.9 数据库功能
2.10 长期记忆
2.11 文件盒子
2.12 卡片功能
2.13 工作流关联
2.14 插件集成
2.15 商店发布
一、Coze智能体制作简单流程
1.1 创建智能体
1️⃣ 登录平台
访问 扣子官网，登录账号后进入主界面。
2️⃣ 进入工作空间
点击侧边栏的「工作空间」，选择「个人空间」或「团队空间」。
3️⃣ 选择项目开发
在工作空间内点击「项目开发」选项，进入智能体开发界面。
4️⃣ 创建智能体
点击右上角的「创建智能体」按钮，选择「标准创建」模式。
1.2 设置智能体
1️⃣ 命名智能体
输入简洁且有辨识度的名称，建议包含关键词以体现功能定位。
示例：名称长度建议控制在20字内，避免使用特殊符号。
2️⃣ 功能描述撰写
功能 = 核心服务+目标用户+使用场景
3️⃣ 图标设置
◦ 本地上传：点击左侧「上传」按钮，支持PNG/JPG格式（建议尺寸512x512px）
◦ AI生成：点击右侧✨「星星图标」，即可自动生成风格化头像
完成上述设置后，点击「确认」进入技能配置环节。若需修改，可随时通过编排页面的「基础设置」回退调整。
1.3 设置人设与回复逻辑
Coze的"人设与回复逻辑"是构建智能体的核心模块，主要包含三个部分：
1. 角色设定：明确智能体的专业领域和服务场景，例如"数据分析专家"或"营销标题生成专家"，需描述其核心能力与适用场景；
2. 技能描述：通过分项列举具体功能，如数据清洗、标题生成策略等，需包含操作步骤和工具调用规范；
3. 约束条件：限定交互范围与输出格式，例如"仅讨论数据分析相关内容"或"必须用表格呈现结果"，确保回复的专业性和结构化。
实际配置时可通过自然语言描述目标，利用平台优化功能自动生成结构化提示词，并通过调试迭代调整逻辑。此外，我们还可通过平台内置的AI优化功能自动生成结构化提示词。
1.4 模型配置
模型选择与参数调优：根据任务类型选择适配的大模型（如DeepSeek R1适合逻辑推理，V3适合通用对话），通过调整生成随机性、最大输出长度、上下文轮数等参数控制生成内容的创造性与准确性。
1.5 开场白
开场白是智能体与用户建立首次交互的关键引导信息，主要用于明确服务定位与功能边界。通过预设的引导话术，既展示智能体核心能力，又规范用户提问方式。配置时需结合功能示例和格式要求进行结构化设计。在Coze平台中可通过AI优化功能自动生成基础文案，再通过实时预览调试多轮对话效果。
当我们使用 Bot 时，它说出的第一句话往往至关重要。而且，借助开场白预置问题功能，能提前设定一些常用问题，方便用户提问。只需点击 “A”，就能让 AI 自动生成精彩的开场白文案以及开场白预置问题。
1.6 测试
当 Bot 设置完成后，就能在预览与调试框中对其展开测试啦。在对话框里输入你的需求即可。小扫帚的标志意味着清空对话内容哦。空白框便是对话框，你可以在此输入想问智能体的各种问题。“+” 号能用于上传文件，像图片、文档都没问题。而语音图标则代表可以通过语音转文字的方式输入给智能体。
1.7 发布
完成调试后，点击右上角的 “发布” 按钮，即可开启发布流程。
1.8 发布界面
发布记录用于详细描述发布信息，只需点击 “Tab” 键，就能自动完成内容填补。在选择发布平台方面，目前支持豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、抖音等多个平台。值得一提的是，豆包平台支持一键发布，无需进行任何复杂配置。当你设置好发布记录与发布平台后，点击 “发布” 按钮就能完成操作啦。
1.9 发布成功
当发布成功后，您既可以点击 “完成”，也可以选择 “立即对话” 开启畅快交流。
二、Coze功能全面解析
2.1 人设与回复逻辑
人设与回复逻辑，堪称扣子平台的核心功能之一。借助这一功能，开发者能够凭借提示词，精准把控 AI 模型的行为与输出。通过下达清晰明确的指令，引导模型给出符合预期的高质量回答。
在人设与回复逻辑板块，为智能体清晰定义角色与身份是关键环节。你可以将智能体塑造为专业的医疗顾问、儿童教育专家，亦或是技术支持工程师。这里的角色定义，绝非仅仅是一个简单的身份标签，它涵盖了相应的专业知识范畴、独特的说话风格，以及鲜明的性格特点。举个例子，要是你想打造一款儿童教育助手，那可能就需要设定一种温和友善的语气，运用简单易懂的词汇，始终秉持耐心且鼓励的态度。
接下来，明确智能体的能力边界至关重要。这包括确定它能够回答的问题类型，规划好面对超出专业范围的询问时的处理方式，以及面对敏感话题时应采取的回应策略。通过合理设定这些边界，就能确保智能体始终在恰当的领域内，提供专业、精准的帮助。
在回答格式方面，提示词工程赋予了你精确控制输出结构与形式的能力。你可以要求模型按照特定格式来组织信息，比如先给出简要总结，再进行详细阐述；或者始终包含具体的操作步骤和注意事项。这种统一规范的输出格式，不仅可以提升用户体验，还能让信息更易于理解与应用。
值得一提的是，扣子平台专门配备了 AI 辅助优化功能。这一强大工具能助力你提升提示词的质量。它会仔细剖析你编写的提示词，精准找出可能存在的问题，比如逻辑不清晰之处、容易产生歧义的表述，或是结构上的欠缺。随后，它还会给出具体的改进建议，帮助你打造出更加清晰、高效的提示词。
2.2 模型选择与参数调优
扣子Coze平台贴心准备了多种主流大语言模型供您挑选，每一款模型都具备独一无二的特性与适用场景。恰当选择模型，这可不单单关乎智能体的性能发挥，更会对运营成本以及用户体验产生重要影响。
当下，扣子平台所支持的模型十分丰富，涵盖了豆包系模型、Deepseek、通义千问、智谱、MinMax、Kimi 以及百川等。
在大模型节点方面，提供了四种实用的模型模式，分别是精确模式、平衡模式、创意模式以及自定义模式。不同模式下，生成随机性、TopP 参数的值各有不同。值得一提的是，在自定义模式里，用户能够根据自身需求自由设置这两个参数。
先来说说生成随机性（temperature），当您调高这一参数值时，模型输出的内容将更具多样性与创新性；相反，若降低该参数值，模型输出会更加严格遵循指令要求，不过在多样性方面会有所欠缺。这里建议您不要同时对 “Top p” 参数进行调整。
再讲讲 Top p，它代表的是累计概率。模型在生成输出内容时，会从概率最高的词汇入手进行选择，直至这些词汇的总概率累计达到设定的 Top p 值。借助这种方式，就能有效限制模型仅选择高概率词汇，进而实现对输出内容多样性的把控。同样，也建议您不要同时调整 “生成随机性” 参数。
下面具体介绍一下这四种模式：
1️⃣精确模式：此模式下，模型会严格依照指令生成内容。在一些对准确性要求极高的场合，比如正式文档撰写、代码编写等，精确模式就显得尤为适用。
2️⃣平衡模式：该模式致力于在创新与精确之间找到完美平衡。对于大多数日常应用场景而言，它能生成既有趣味性又不失严谨性的内容。
3️⃣创意模式：此模式旨在充分激发创意，为您提供新颖独特的想法。在一些需要灵感与独特观点的场景中，比如头脑风暴、创意写作等，创意模式便能大显身手。
4️⃣自定义模式：通过高级设置功能，用户可以自行定义生成方式。根据不同的需求进行精细调整，从而实现个性化的优化。
2.3 编排模式
扣子Coze平台贴心推出了单 Agent 和多 Agent 这两种编排模式，如此一来，你便能够依据应用的复杂程度，挑选出契合需求的架构。
在 Bots 编辑界面里，轻点编排右侧的下拉按钮，就能轻松选择编排模式。
1️⃣单 Agent 模式：堪称最为基础且常用的模式。在此模式下，仅需一个智能体，便可全权负责处理所有用户请求。该模式优势显著，配置过程简便，管理起来也毫无负担，尤其适用于相对简单且聚焦的应用场景。打个比方，要是你打算打造一款专门解答 Python 编程问题的助手，又或是构建一个专注于提供健康饮食建议的顾问平台，单 Agent 模式无疑是绝佳之选。
2️⃣多 Agent 模式：则是为更为复杂的应用场景量身定制。在这个模式中，多个具备专业能力的 Agent 携手协作，每个 Agent 都专注于特定的任务领域。对于那些需要整合跨领域知识的复杂任务来说，多 Agent 模式简直是如鱼得水。就拿构建一个功能全面的旅游助手来说，或许你需要一个主控 Agent，由它负责精准理解用户需求并合理协调任务，与此同时，还得配备多个专业 Agent，分别负责机票查询、酒店推荐、景点介绍以及餐厅推荐等具体事务。
在多 Agent 模式的运行过程中，任务的合理分解与高效协调至关重要。主控 Agent 必须具备精准理解用户需求的能力，并能够将其巧妙拆解为多个子任务，精准分配给对应的专业 Agent 去处理。各个 Agent 之间还需建立清晰明确的通信机制，以此确保信息能够毫无阻碍地传递。最后，一套行之有效的结果整合机制不可或缺，它能将各个 Agent 的处理成果精心组织成逻辑连贯的回复，完美呈现给用户。
2.4 插件功能
插件系统：作为扣子平台至关重要的扩展机制，为智能体的实际处理能力带来了质的飞跃。借助插件，智能体得以摆脱纯语言模型的束缚，成功实现与外部世界的交互，并集成各类实用功能。
扣子平台贴心内置了海量丰富的插件库。就拿信息获取领域来说，搜索引擎插件赋予智能体获取实时互联网信息的能力，新闻插件则能为其提供最新鲜出炉的新闻资讯。有了这些插件的助力，智能体在信息提供方面变得更加及时、精准。举个例子，当用户询问某个热点事件时，智能体借助新闻插件获取到最新进展，从而为用户送上时效性极强的答案。
更为关键的是，扣子平台全力支持开发者创建个性化的自定义插件。该平台精心打造了一套完备的插件开发框架，涵盖了 API 接口规范、开发工具包以及测试环境等诸多要素。如此一来，开发者能够依据自身实际需求，开发独具特色的插件，进而拓展智能体的功能边界。
接下来，我们借助一个实例，一同快速了解一下在智能体中究竟该如何使用插件。
还是刚刚哪个智能体，我们只需要点击“+”进行添加插件，比如这里搜索“万年历”，找到下方这个点击“添加”即可将对应的插件添加到智能体中。
2.5 工作流功能
工作流系统为开发者提供了强大助力，使其能够轻松设计并实现复杂的任务处理流程。借助可视化的工作流编辑器，复杂任务可被拆解成一系列条理清晰的步骤，同时还能精准定义各步骤间的关系以及执行条件。
在工作流构建过程中，多种类型的节点能助力打造处理流程。条件判断节点能够依据不同条件，灵活选择不同的处理路径；循环处理节点可对特定步骤进行重复执行；API 调用节点则能实现与外部系统的交互。通过合理组合这些节点，便能达成复杂的业务逻辑。
尤其值得关注的是图像处理工作流。扣子平台贴心配备了专门的图像处理节点，全面支持图像预处理、滤镜效果添加、识别分析等操作。通过巧妙组合这些节点，就能构建出复杂精妙的图像处理流程，实现诸如优化图像、转换风格、识别内容等丰富功能。
2.6 触发器功能
触发器，作为扣子平台精心打造的自动化工具，能够让智能体依据特定条件，自动执行预先设定好的任务。触发器主要划分为两大类别：基于时间的触发器与基于事件的触发器。
基于时间的触发器，能让你轻松设置定时任务或周期性任务。比如说，你可以设定智能体每日清晨发送天气预报，亦或是每周生成一份数据分析报告。这种自动化模式，对于那些需要定期执行的任务而言，无疑是绝佳之选。
而基于事件的触发器，则是在特定事件发生时触发任务。这些事件涵盖数据更新、用户行为，又或是 API 调用等等。举个例子，当某个数据指标突破阈值时，系统自动发送警报；或者当用户完成某项操作时，自动发送确认消息。
2.7 知识库功能
文档知识库，堪称智能体汲取专业知识的关键源泉。借助它，你能够轻松导入并管理各类文本文档，无论是产品手册、技术文档，还是培训材料等任意文本形式的专业资料，统统都能收纳其中。
平台会对导入的文档展开智能化处理，像文本分段、构建索引、提取关键信息等操作一应俱全。经过这些处理后，智能体就能迅速且精准地检索到相关内容。打个比方，当用户询问特定产品功能时，智能体能够从产品手册里精准找出对应的描述。
值得一提的是，知识库支持语义检索功能。这表明智能体可不只是通过简单的关键词匹配来查找信息，它还具备理解问题语义的能力，进而找到与之相关的内容。也就是说，哪怕用户提问的措辞与文档中的表述并非完全一致，智能体也依旧能够找到贴切的答案。
表格知识库是处理结构化数据的得力助手。它能轻松导入各类表格数据，还具备强大的查询与分析功能。尤为独特的是，它支持自然语言到 SQL 的转换（NL2SQL），这一特性使得用户能用自然语言提出问题，系统会自动转化为对应的数据库查询语句。
举例来说，要是你导入了产品价格表，用户只需直接询问 “哪些产品的价格低于 100 元？” 系统便会自动将此问题转化为 SQL 查询，快速找出符合条件的产品。这种强大的能力，让不具备专业技术知识的用户，也能便捷地查询复杂数据。
照片知识库，是专为处理图像数据而精心打造的。它能够兼容各种常见的图片格式，同时提供强大的图像管理与检索功能。你能够为图片添加标签、描述等元数据，这些信息能助力智能体更精准地理解与运用图片。
在实际使用过程中，照片知识库有着广泛的应用场景。比如在电商领域，它能协助智能体解读产品图片，解答有关产品外观的疑问；在旅游场景里，它可以识别景点图片，并提供相应的信息。
2.8 变量功能
变量系统赋予了智能体在对话期间保存并运用各类信息的能力，让交互变得更加连贯且具个性化。该系统在设计时充分兼顾了实际应用里的多样需求，对多种类型的变量以及不同作用域均提供支持。
在实际应用场景中，变量系统最常被用于存储用户偏好。举例来讲，当用户首次表明自己青睐简洁的回答方式时，智能体能够把这一偏好当作变量进行保存。在后续的交流中，智能体会参考此变量，始终维持简洁的回答风格。再比如，针对多语言服务，变量系统能够记录下用户偏爱的语言，以此保证每次交互都采用用户习惯的语言。
2.9 数据库功能
数据库功能为数据存储与管理带来了更为强大的支持。相较于简单的变量系统，数据库不仅能够支持更为复杂的数据结构以及查询操作，更值得一提的是，它允许通过自然语言来对数据进行操作。
在实际应用场景中，数据库功能尤其适合用于管理结构化的用户数据。就拿学习助手应用来说，我们可以借助数据库来记录用户的学习进度、练习成绩以及错题集等信息。用户只需通过自然语言询问 “上周我的测试成绩怎样？” 或者 “我出错频率最高的题目类型是什么？”，智能体便能迅速查询数据库，并给出相应的分析结果。
多用户模式是数据库功能的又一关键特性。该系统支持精细的权限控制，有力保障了用户只能访问属于自己的数据。与此同时，系统还支持基于角色的访问控制，能够针对不同类型的用户，灵活配置各不相同的数据访问权限。
2.10 长期记忆
长期记忆功能模拟人类的记忆构建与提取流程，使智能体在长期交互过程中，能够积累并运用知识。该功能的独特之处在于，它不仅能够记住具体信息，还能洞悉信息间的关联，构建起类似人类记忆的知识网络。
在实际应用场景中，长期记忆尤其适用于需要持续为同一用户服务的情况。比如在个人助理应用里，智能体能够记住用户提及的重要日期、个人喜好、日常习惯等信息。当用户提出 “帮我安排下周的会议” 时，智能体将参考用户过往的会议安排习惯，给出更为贴心周到的建议。
长期记忆系统具备智能的遗忘机制。毕竟并非所有信息都值得永久留存，系统会对信息的重要性进行评估，定期清理那些不太关键的记忆，以此维持记忆系统的高效运行和重要信息的留存。
2.11 文件盒子
文件盒子，是扣子平台精心打造的多模态数据管理利器。它可不局限于处理文本文件，图片、音频、视频等各类文件统统不在话下，能助力智能体更全方位地理解与运用各种形式的信息。
在文件管理领域，文件盒子提供了一整套完善的文件组织与版本控制功能。你能够为文件创建专属文件夹、添加精准标签、灵活设置访问权限等。而版本控制功能更是强大，它能让你清晰追踪文件的修改历程，在有需要的时候轻松回退到之前的版本。
文件盒子的一大亮点在于其出色的协作功能。它支持多用户进行文件共享与协作编辑，并且始终维持着严格的访问控制。就拿团队协作场景来说，不同成员能够共享并协同处理相关文档，智能体也能依据这些共享文档，提供更为优质的支持。
2.12 卡片功能
卡片系统，乃是扣子平台推出的一款功能强大的信息展示利器。借助它，智能体能够以一种更具结构化与可视化的形式来呈现信息。该系统的设计思路是，把繁杂的信息巧妙拆解成便于理解与操作的卡片单元，每一张卡片都能够涵盖特定类型的内容，并具备相应的交互功能。
2.13 工作流关联
卡片系统与工作流系统巧妙融合，释放出无比强大的功能。你能够针对工作流里的各个不同节点，精心设计与之匹配的卡片，这些卡片可用于清晰展示任务的处理进程与最终结果。如此直观可视化的处理流程，能让用户对任务的推进情况一目了然。
2.14 插件集成
卡片系统更是支持与插件展开深度融合。当插件面临展示复杂信息或打造交互界面的需求时，借助自定义卡片便可轻松达成。这般紧密的集成，使得插件能够为用户带来更为丰富多元的体验。
2.15 商店发布
商店，是扣子平台官方打造的智能体展示与分发的重要平台。把智能体发布到商店，不只能让更多用户体验你的心血之作，还能收获用户的反馈与建议，助力你持续优化提升。
发布流程涵盖几个关键步骤：首先要完善智能体的描述信息，像功能阐释、使用指南、示例呈现等都不可或缺。这些信息能够助力用户迅速明晰智能体的特性与用途。接着，需通过平台的审核，以此保证智能体符合相关规范以及质量标准。
成功发布之后，借助平台提供的数据分析工具，你可以了解智能体的使用状况，诸如用户数量、使用频次、常见问题等信息都能尽收眼底。这些数据能帮你精准把握用户需求，为后续的优化与更新提供有力指引。
扣子平台提供强大支持，可将智能体轻松集成至各类社交平台，使智能体得以服务更为庞大的用户群体。当下支持集成的平台如下：
1️⃣豆包：作为聚焦 AI 内容创作的平台，非常适合发布充满创意、娱乐性强的智能体。
2️⃣飞书：适合发布用于办公协作的智能体，助力团队提升工作效率。
3️⃣微信：借助公众号或小程序的形式，能够服务海量微信用户。
4️⃣抖音：适合发布与短视频相关的智能体，为用户提供创意与娱乐服务。
每个平台都独具特色，拥有不同的用户群体。你需要依据智能体的功能以及目标用户，挑选适宜的平台。在集成过程中，平台会自动适配相应的界面与交互方式，保障用户体验始终如一。
在需要更深度定制的场景下，扣子平台贴心地提供了 API 和 SDK 这两种集成方式，满足不同需求：
API 服务让你能够借助标准的 HTTP 接口，轻松调用智能体的各项功能。平台还准备了完备的 API 文档，从接口详细说明、参数精准定义到示例代码展示，一应俱全，极大地方便了开发者进行集成操作。
而 Web SDK 提供了一种更为便捷的集成途径，尤其适合 Web 应用开发。它将常用功能进行了封装，极大地简化了开发流程。通过使用 SDK，你能够迅速把智能体嵌入到自己的网站或应用程序之中。
