当前位置: 首页 > news >正文

一个简单的跨平台Python GUI自动化 AutoPy

象一下,你坐在电脑前,手指轻轻一点,鼠标自己动了起来,键盘仿佛被无形的手操控,屏幕上的任务自动完成——这一切不需要你费力,只靠几行代码就能实现。这就是AutoPy的魅力,一个简单却强大的跨平台Python GUI自动化模块。它能控制鼠标、键盘,识别屏幕上的颜色和图像,甚至弹出提醒窗口,轻松搞定繁琐的操作。无论是Windows、macOS还是Linux,AutoPy都能游刃有余。想知道这个小工具如何让生活更轻松吗?让我们一探究竟!

AutoPy是一个轻量级的Python库,专注于提供跨平台的GUI自动化功能。它可以帮助开发者自动化桌面应用程序的操作,模拟用户输入、点击、键盘操作等,支持Windows、macOS和Linux等主流操作系统。

GUI自动化测试作为保障软件质量与用户体验的关键环节,地位愈发重要。高效的GUI自动化测试工具,能够显著提升测试效率,降低人工成本,缩短软件迭代周期。

GUI自动化测试会常常用到鼠标、键盘、屏幕截图、警报等操作,本篇将介绍一款可以实现这些方法的Python GUI自动化库– AutoPy。

核心功能

  • 键盘模拟:通过AutoPy,你可以模拟键盘输入来执行文本输入、组合键操作等。

  • 鼠标控制:可以模拟鼠标的点击、移动、拖拽等操作。

  • 屏幕截图与图像识别:支持全屏截图和图像识别功能,允许自动化任务中通过视觉定位界面元素。

  • 窗口管理:可以获取窗口的相关信息,控制窗口大小、位置等。

应用场景

AutoPy适合用于自动化重复性任务,例如:

  • 自动化测试:自动模拟用户的操作进行软件测试。

  • 桌面应用控制:帮助用户通过脚本控制本地应用程序。

  • 图像识别与处理:结合自动化的图像识别,快速执行复杂操作。

简介
 

AutoPy是一个适用于Python的简单跨平台GUI自动化库。它包括用于控制键盘和鼠标、在屏幕上查找颜色和位图以及显示警报的功能。

目前在macOS、Windows和X11上支持XTest扩展。

安装要求:

  • Python 3.8及更高版本(适用于较新的版本)。

  • Rust 1.23.0-nightly 2019-02-06 或更高版本(除非使用二进制wheeldistribution)。

  • macOS 10.6及更高版本。

  • Windows 7及更高版本。

  • 带有XTest扩展的X11。

安装方式:

1、命令行安装:

pip install -U autopy

2、从GitHub存储库上的最新源代码构建:

git clone git://github.com/autopilot-rs/autopy-rs.git
cd autopy
make
make install

官方网址:

https://www.autopy.org/

3、快速上手


 

1、弹出警报。

import autopy

def hello_world():
    autopy.alert.alert("Hello, world")
hello_world()

运行结果:

 

 

2、控制鼠标。

立即将鼠标“传送”到屏幕的左上角:

import autopy
autopy.mouse.move(0, 0)

真实地移动鼠标到屏幕的左上角:

import autopy
autopy.mouse.smooth_move(0, 0)

3、控制键盘。

在当前关注的100 WPM输入中输入字符串“Hello,world!”中的密钥:

import autopy
autopy.key.type_string("Hello, world!", wpm=100)

或者,可以使用以下方法输入单个密钥:

import autopy
autopy.key.tap(autopy.key.Code.TAB, [autopy.key.Modifier.META])
autopy.key.tap("w", [autopy.key.Modifier.META])

4、使用位图。

将屏幕截图保存到文件中:

import autopy
autopy.bitmap.capture_screen().save('screengrab.png')

打印位图中找到的第一个图像的坐标(从左到右、从上到下扫描):

import autopy

def find_image_example():
    needle = autopy.bitmap.Bitmap.open('needle.png')
    haystack = autopy.bitmap.Bitmap.open('haystack.png')

    pos = haystack.find_bitmap(needle)
    if pos:
        print("Found needle at: %s" % str(pos))

find_image_example()

总结

如今,自动化成了热门趋势。从程序员到普通白领,大家都在找方法简化重复工作。AutoPy的流行,正是因为它迎合了这种需求——它小巧灵活,不像复杂的框架那样让人望而生畏。尤其在远程办公时代,许多人用它自动处理表格、邮件,甚至游戏挂机。它在GitHub上有多个分支和贡献者,社区活跃,说明这种轻量级工具正逐渐融入我们的数字生活,成为效率提升的小秘密。

AutoPy提供了一个简洁且强大的跨平台GUI自动化解决方案,对于需要自动化桌面操作的开发者来说,它是一个非常实用的工具。

总的来说,AutoPy是一个简单却强大的工具,它用最少的代码实现最大的便利。跨平台的特性让它适用广泛,轻松上手的设计则让每个人都能享受自动化的乐趣。它不仅是技术的体现,更是现代生活中效率与自由的象征。只要几行脚本,就能把枯燥的任务交给电脑,自己去做更有意义的事。

 

相关文章:

  • 职坐标解析自动驾驶技术发展新趋势
  • C++day8
  • Oracle 23ai Vector Search 系列之4 VECTOR数据类型和基本操作
  • 进行性核上性麻痹患者饮食攻略,助力延缓病情发展
  • 从传递函数到PID控制器
  • LearnOpenGL——OIT
  • QT6(12)3.3.1 Qt元对象系统概述:QObject 类与 QMetaObject 类,类型转换 qobject_cast<T>()。
  • 医疗机构中核心业务相关的IT设备全面解析
  • UI自动化基础(1)
  • 文件中魔数
  • Docker与VNC的使用
  • Spring MVC 数据绑定教程
  • nginx配置oss代理
  • [环境配置] 2. 依赖库安装
  • Linux-CentOS-7—— 配置yum源(网络yum源 + 本地yum源)
  • RabbitMQ安装与使用教程(含Spring Boot整合)
  • HTTP Form v.s. Flask-WTF Form v.s. Bootstrap Form
  • Ollama
  • 项目实战--路由权限
  • OpenCV 图形API(20)用于执行标量与矩阵之间的逐元素减法操作函数subRC()
  • 视频剪辑培训班的学费是多少/百度地图优化排名方法
  • 汇编做网站/怎么开通网站平台
  • 国外优秀网页设计作品/seo薪资seo
  • 广州正规网站建设企业/软件推广平台有哪些?哪个比较好
  • 北京网站建设哪家好天/seo优化分析
  • 制作网站服务公司/网站排名查询平台