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25/4/6 算法笔记＜仿真O2DES＞基础知识学习

news 来源：原创 2025/6/19 22:46:36

此文章就来整理一下我学习到的O2DES仿真框架的一些核心知识
核心概念：
        模拟器（Simulator）：模拟器是O2DES框架的核心组件，用来管理模拟时钟，事件调度和执行。可以通过Simulator类创建模拟环境，并在其中调度和执行事件。

        事件（Event）：和事件是模拟中发生的关键电子或变化。事件可以是任何需要在特定事件点执行的操作，可以通过继承Event类来创建自定义事件，并在事件中定义其执行逻辑。

        资源（Resource）：资源是模拟中有限的实体，例如机器，服务器等，资源可以被多个事件共享和竞争，O2DES提供了Resource类，用于管理资源的可用性和分配

        随机数生成器（Random Number Generator）：随机数生成器用于生成模拟器中所需的随机数，例如事件到达事件，服务事件，可以通过RandomSource类，生成随机数。

        概率分布（Probability Distributions）：概率分布用于描述事件发生的随机性，例如指数分布，泊松分布等，O2DES提供了多种概率分布类，如Exponential,Poisson等。

常用方法：

创建模拟器：

使用Simulator类创建模拟器实例。

示例：

Simulator simulator = new Simulator();

调度事件：                           

使用 Schedule 方法在模拟器中调度事件。

示例：

simulator.Schedule(new MyEvent(simulator, 10.0));

运行模拟：

使用 Run 方法启动模拟器，执行所有已调度的事件。

示例：

simulator.Run();

获取当前模拟时间：

使用 Clock 属性获取当前模拟时间

示例：

Console.WriteLine($"Current simulation time: {simulator.Clock}");

创建自定义事件：

通过继承 Event 类创建自定义事件，并重写 Invoke 方法定义事件行为。

public class MyEvent : Event
{
    public MyEvent(Simulator simulator, double time) : base(simulator, time)
    {
    }

    public override void Invoke()
    {
        Console.WriteLine($"Event triggered at time {Simulator.Clock}");
    }
}

使用随机数生成器：

使用 RandomSource 类生成随机数。

示例：

double randomValue = simulator.RandomSource.NextDouble();

使用概率分布：

使用概率分布类生成随机时间间隔。

示例：

double arrivalTime = Exponential.Sample(simulator.RandomSource,
TimeSpan.FromMinutes(10));

示例代码

以下是一个简单的生产系统模拟示例，展示如何使用 O2DES 框架的核心概念和方法：

using System;
using O2DESNet;

namespace ProductionSystemSimulation
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 创建模拟器
            Simulator simulator = new Simulator();

            // 创建生产系统
            ProductionSystem productionSystem = new ProductionSystem(simulator);

            // 安排第一个生产事件
            simulator.Schedule(new ProductionSystem.StartProductionEvent(simulator, 0.0, productionSystem));

            // 运行模拟
            simulator.Run();

            // 输出结果
            Console.WriteLine($"\n模拟结束，总产品数: {productionSystem.NumberOfProducts}");
        }
    }

public class ProductionSystem
    {
        public Simulator Simulator { get; set; }
        public int NumberOfProducts { get; set; } = 0;
        public double ProductionRate { get; set; } = 10.0; // 每小时生产 10 个产品
        public double FailureProbability { get; set; } = 0.1; // 10% 的概率发生故障
        public double RepairTime { get; set; } = 2.0; // 修复时间 2 小时

        public ProductionSystem(Simulator simulator)
        {
            Simulator = simulator;
        }

        // 开始生产事件
        public class StartProductionEvent : Event
        {
            public ProductionSystem System { get; set; }

            public StartProductionEvent(Simulator simulator, double time, ProductionSystem system) 
                : base(simulator, time)
            {
                System = system;
            }

            public override void Invoke()
            {
                Console.WriteLine($"[{Simulator.Clock}] 开始生产");
                // 安排生产完成事件
                double productionTime = 60.0 / System.ProductionRate; // 生产一个产品所需的时间（分钟）
                Simulator.Schedule(new ProductionCompleteEvent(Simulator, Simulator.Clock + productionTime, System));
            }
        }

        // 生产完成事件
        public class ProductionCompleteEvent : Event
        {
            public ProductionSystem System { get; set; }

            public ProductionCompleteEvent(Simulator simulator, double time, ProductionSystem system)
                : base(simulator, time)
            {
                System = system;
            }

            public override void Invoke()
            {
                System.NumberOfProducts++;
                Console.WriteLine($"[{Simulator.Clock}] 生产完成，总产品数: {System.NumberOfProducts}");

                // 检查是否发生故障
                if (Simulator.RandomSource.NextDouble() < System.FailureProbability)
                {
                    Console.WriteLine($"[{Simulator.Clock}] 发生故障");
                    Simulator.Schedule(new RepairCompleteEvent(Simulator, Simulator.Clock + System.RepairTime, System));
                }
                else
                {
                    // 继续生产
                    double productionTime = 60.0 / System.ProductionRate; // 生产一个产品所需的时间（分钟）
                    Simulator.Schedule(new ProductionCompleteEvent(Simulator, Simulator.Clock + productionTime, System));
                }
            }
        }

        // 修复完成事件
        public class RepairCompleteEvent : Event
        {
            public ProductionSystem System { get; set; }

            public RepairCompleteEvent(Simulator simulator, double time, ProductionSystem system)
                : base(simulator, time)
            {
                System = system;
            }

            public override void Invoke()
            {
                Console.WriteLine($"[{Simulator.Clock}] 修复完成，恢复生产");
                // 安排新的生产事件
                Simulator.Schedule(new StartProductionEvent(Simulator, Simulator.Clock, System));
            }
        }
    }
}

网约车调度系统仿真示例代码

using System;
using O2DESNet;

namespace RideHailingSimulation
{
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            var sim = new Simulator();
            var system = new RideHailingSystem(sim, 100); // 100辆网约车
            sim.Schedule(new OrderArrivalEvent(sim, 0));
            sim.Run();
            Console.WriteLine($"完成订单数：{system.CompletedOrders}\n平均等待时间：{system.AvgWaitTime:F1}分钟");
        }
    }

    public class RideHailingSystem
    {
        public Simulator Sim { get; }
        public int AvailableDrivers { get; set; }
        public int CompletedOrders { get; set; }
        public double TotalWaitTime { get; set; }
        public double AvgWaitTime => CompletedOrders > 0 ? TotalWaitTime / CompletedOrders : 0;

        public RideHailingSystem(Simulator sim, int totalDrivers)
        {
            Sim = sim;
            AvailableDrivers = totalDrivers;
        }

        // 订单到达事件（时间驱动）
        public class OrderArrivalEvent : Event
        {
            RideHailingSystem System;
            public OrderArrivalEvent(Simulator sim, double time) : base(sim, time) 
            {
                System = (RideHailingSystem)sim.Context;
            }

            public override void Invoke()
            {
                // 订单到达（每2-5分钟随机到达）
                double orderTime = Sim.Clock;
                if(System.AvailableDrivers > 0){
                    System.AvailableDrivers--;
                    double serviceTime = 10 + Sim.RandomSource.Next(20); // 服务时间10-30分钟
                    Sim.Schedule(new OrderCompleteEvent(Sim, Sim.Clock + serviceTime, System, orderTime));
                }
                else{
                    // 进入排队等待（事件驱动）
                    Sim.Schedule(new DriverDispatchEvent(Sim, Sim.Clock + 5, System, orderTime));
                }
                
                // 安排下一个订单到达（混合驱动机制）
                double nextArrival = 2 + 3 * Sim.RandomSource.NextDouble();
                Sim.Schedule(new OrderArrivalEvent(Sim, Sim.Clock + nextArrival));
            }
        }

        // 订单完成事件
        public class OrderCompleteEvent : Event
        {
            RideHailingSystem System;
            double _orderTime;
            public OrderCompleteEvent(Simulator sim, double time, RideHailingSystem system, double orderTime) 
                : base(sim, time) 
            {
                System = system;
                _orderTime = orderTime;
            }

            public override void Invoke()
            {
                System.AvailableDrivers++;
                System.CompletedOrders++;
                System.TotalWaitTime += (Sim.Clock - _orderTime);
                
                // 阈值触发调度（文献[13]的阈值机制）
                if(System.AvailableDrivers > System.TotalDrivers * 0.2) 
                {
                    Sim.Schedule(new RelocationEvent(Sim, Sim.Clock + 2, System));
                }
            }
        }

        // 车辆调度事件（文献[12]的调度逻辑）
        public class RelocationEvent : Event
        {
            RideHailingSystem System;
            public RelocationEvent(Simulator sim, double time, RideHailingSystem system) 
                : base(sim, time) => System = system;

            public override void Invoke()
            {
                // 执行文献[13]的联合调度策略
                int relocateCount = (int)(System.AvailableDrivers * 0.3);
                System.AvailableDrivers -= relocateCount;
                
                // 模拟调度耗时（5-15分钟）
                double relocateTime = 5 + 10 * Sim.RandomSource.NextDouble();
                Sim.Schedule(new RelocationCompleteEvent(Sim, Sim.Clock + relocateTime, System, relocateCount));
            }
        }

        // 调度完成事件
        public class RelocationCompleteEvent : Event
        {
            RideHailingSystem System;
            int _relocatedCount;
            public RelocationCompleteEvent(Simulator sim, double time, RideHailingSystem system, int count) 
                : base(sim, time)
            {
                System = system;
                _relocatedCount = count;
            }

            public override void Invoke()
            {
                System.AvailableDrivers += _relocatedCount;
                Console.WriteLine($"[{Sim.Clock}] 已完成{_relocatedCount}辆车的区域调度");
            }
        }

        // 司机调度事件（文献[12]的等待处理机制）
        public class DriverDispatchEvent : Event
        {
            RideHailingSystem System;
            double _orderTime;
            public DriverDispatchEvent(Simulator sim, double time, RideHailingSystem system, double orderTime) 
                : base(sim, time)
            {
                System = system;
                _orderTime = orderTime;
            }

            public override void Invoke()
            {
                if(System.AvailableDrivers > 0)
                {
                    System.AvailableDrivers--;
                    double serviceTime = 10 + Sim.RandomSource.Next(20);
                    Sim.Schedule(new OrderCompleteEvent(Sim, Sim.Clock + serviceTime, System, _orderTime));
                }
                else
                {
                    // 继续等待
                    Sim.Schedule(new DriverDispatchEvent(Sim, Sim.Clock + 5, System, _orderTime));
                }
            }
        }
    }
}

以下是逐段解析

程序入口（Main方法）

static void Main()
{
    var sim = new Simulator();
    var system = new RideHailingSystem(sim, 100); // 100辆网约车
    sim.Schedule(new OrderArrivalEvent(sim, 0));
    sim.Run();
    Console.WriteLine($"完成订单数：{system.CompletedOrders}\n平均等待时间：{system.AvgWaitTime:F1}分钟");
}
  • 创建仿真器实例和网约车系统（含100辆初始车辆）
  • 安排首个订单到达事件（时间驱动起点）
  • 启动仿真引擎并输出运营指标
  • 实现文献[2]中提到的空车调度系统初始化流程

网约车系统类（RideHailingSystem）

public class RideHailingSystem
{
    // 系统状态属性
    public int AvailableDrivers { get; set; }
    public int CompletedOrders { get; set; }
    public double TotalWaitTime { get; set; }
    
    // 阈值触发机制（文献[13]）
    public int TotalDrivers => 100; 
}
  • 实时跟踪可用司机数量和服务完成量
  • 计算平均等待时间等KPI指标
  • 内置阈值判断逻辑（空闲车辆>20%触发调度）

订单到达事件（OrderArrivalEvent）

public override void Invoke()
{
    // 混合驱动机制（文献[1][4]）
    if(System.AvailableDrivers > 0){
        // 即时服务（事件驱动）
        double serviceTime = 10 + Sim.RandomSource.Next(20);
        Sim.Schedule(new OrderCompleteEvent(...));
    }
    else{
        // 延迟调度（时间驱动）
        Sim.Schedule(new DriverDispatchEvent(...)); 
    }
    
    // 泊松过程生成订单（文献[8]）
    double nextArrival = 2 + 3 * Sim.RandomSource.NextDouble();
    Sim.Schedule(new OrderArrivalEvent(...));
}
  • 采用泊松过程模拟随机订单到达（平均间隔2-5分钟）
  • 集成即时响应与延迟调度双模式

订单完成事件（OrderCompleteEvent）

public override void Invoke()
{
    // 资源释放与统计更新
    System.AvailableDrivers++;
    System.CompletedOrders++;
    System.TotalWaitTime += (Sim.Clock - _orderTime);
    
    // 联合调度策略
    if(System.AvailableDrivers > System.TotalDrivers * 0.2) 
    {
        Sim.Schedule(new RelocationEvent(...));
    }
}
  • 基于阈值触发的车辆重定位机制

车辆调度事件（RelocationEvent）

public override void Invoke()
{
    // 动态调度算法
    int relocateCount = (int)(System.AvailableDrivers * 0.3);
    System.AvailableDrivers -= relocateCount;
    
    // 时空成本建模
    double relocateTime = 5 + 10 * Sim.RandomSource.NextDouble();
    Sim.Schedule(new RelocationCompleteEvent(...));
}
  • 按比例调度空闲车辆（30%阈值）
  • 引入随机扰动模拟实际路况

调度完成事件（RelocationCompleteEvent）

public override void Invoke()
{
    System.AvailableDrivers += _relocatedCount;
    Console.WriteLine($"[{Sim.Clock}] 已完成{_relocatedCount}辆车的区域调度");
}
  • 记录区域调度完成情况
  • 实时更新车辆分布状态
  • 支持OD分析

司机调度事件（DriverDispatchEvent）

public override void Invoke()
{
    // 递进式重试机制
    if(System.AvailableDrivers > 0)
    {
        // 分配可用车辆
    }
    else
    {
        // 等待重试（时间驱动）
        Sim.Schedule(new DriverDispatchEvent(...));
    }
}

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