21 天 Python 计划：MySQL库相关操作

前言

Python是一种强大且易于学习的编程语言。通过这个21天的计划，我们将逐步深入MySQL库相关操作。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这个计划都将帮助你巩固和扩展你的Python知识。

在学习本篇之前，我们先复习一下前面的内容：
day1：Python下载和开发工具介绍
day2：数据类型、字符编码、文件处理
day3：基础语法与课外练习
day4：函数简单介绍
day5：模块与包
day6：常用模块介绍
day7：面向对象
day8：面向对象高级
day9：异常处理
day10：网络编程
day11：MySQL 数据库初识

一、系统数据库

在使用 MySQL 数据库时，了解系统数据库的结构和功能，掌握数据库的创建、查看、修改和删除等操作是非常重要的。本文将详细介绍 MySQL 中的系统数据库，以及如何进行数据库的创建和相关操作。MySQL 中有几个重要的系统数据库，它们各自承担着不同的功能。

1. information_schema

这是一个虚拟库，不占用磁盘空间。它存储的是数据库启动后的一些参数，包括用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等。以下是一些常用的表及其用途：

• TABLES 表：提供了关于数据库中的表的信息。

mysql> use information_schema;
mysql> select * from tables limit 1\G;
mysql> select * from tables where TABLE_NAME='city'\G;

• COLUMNS 表：提供了关于数据库中表的列的信息。

mysql> select * from columns\G;

• STATISTICS 表：存储表索引的信息。
• COLLATIONS 表：提供校验规则和字符集对应关系。

下面是 TABLES表中一些重要字段的含义：

• Table_catalog：数据表登记目录
• Table_schema：数据表所属的数据库名
• Table_name：表名称
• Table_type：表类型，如 system view（系统表）或 base table（数据表）
• Engine：使用的数据库引擎，如 MyISAM、CSV、InnoDB
• Version：版本，默认值 10
• Row_format：行格式，如 Compact、Dynamic、Fixed
• Table_rows：表里所存多少行数据
• Avg_row_length：平均行长度
• Data_length：数据长度
• Max_data_length：最大数据长度
• Index_length：索引长度
• Data_free：空间碎片，刚刚用过的暂时不再使用
• Auto_increment：做自增主键的自动增量当前值，可以通过导出再导入数据进行释放
• Create_time：表的创建时间
• Update_time：表的更新时间
• Check_time：表的检查时间
• Table_collation：表的字符校验编码集
• Checksum：校验和
• Create_options：创建选项
• Table_comment：表的注释、备注

我们还可以在创建表时添加列注释和表注释，示例如下：

CREATE TABLE student(gid int primary key COMMENT '列注释') COMMENT='表注释';

2. performance_schema

这是 MySQL 5.5 开始新增的一个数据库，主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象。

3. mysql

这是一个授权库，主要存储系统用户的权限信息。

4. test

这是 MySQL 数据库系统自动创建的测试数据库。

二、创建数据库

1. 语法

可以使用以下语法创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8;

2. 数据库命名规则

• 可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 组成。
• 区分大小写。
• 具有唯一性。
• 不能使用关键字，如 create、select等。
• 不能单独使用数字。
• 最长 128 位。

三、数据库相关操作

1. 查看数据库

• show databases;：显示所有数据库。
• show create database db1;：显示指定数据库（如 db1）的创建语句。
• select database();：显示当前使用的数据库。

2. 选择数据库

使用 USE 数据库名语句来选择要使用的数据库，例如：

USE db1;

3. 删除数据库

使用 DROP DATABASE 数据库名;语句来删除指定的数据库，例如：

DROP DATABASE db1;

4. 修改数据库

可以使用 alter database语句来修改数据库的字符集，例如：

alter database db1 charset utf8;

总结

通过本文的介绍，我们了解了 MySQL 中的系统数据库，包括 information_schema、performance_schema、mysql和 test的功能和用途。同时，我们也掌握了数据库的创建、查看、选择、删除和修改等操作。这些知识对于管理和使用 MySQL数据库非常重要，希望大家在实际应用中能够灵活运用。

在 Python 中，我们可以使用 mysql-connector-python 库来执行上述 SQL 语句，以下是一个简单的示例：

import mysql.connector

# 连接到 MySQL 服务器
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword"
)

# 创建一个游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 创建数据库
mycursor.execute("CREATE DATABASE testdb charset utf8")

# 查看所有数据库
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
    print(x)

# 选择数据库
mycursor.execute("USE testdb")

# 创建表
mycursor.execute("CREATE TABLE student(gid int primary key COMMENT '列注释') COMMENT='表注释'")

# 关闭连接
mydb.close()

这个示例展示了如何使用 Python 连接到 MySQL 服务器，创建数据库和表，并查看所有数据库。希望这个示例能帮助你更好地理解如何在 Python 中操作 MySQL 数据库。