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【多线程】CAS机制

目录

一. CAS的概念

二. CAS的原理

三.标准库中的CAS

四. CAS的应用

(1)原子类的使用

(2) 自旋锁的实现

 五. CAS的ABA问题


一. CAS的概念

CAS(Compare And Swap)机制是一种无锁的并发控制技术,用于多线程并发编程时数据在无锁的情况下保证线程安全安全运行。

  • CAS是一个特殊的cpu指令,通过比较和交换操作实现特定的功能
  • 整个比较和交换过程必须在一个不可中断的指令中完成(单个cpu指令,本身具有原子性)

下面详细介绍这条特殊指令的原理 


二. CAS的原理

 CAS机制的实现取决于3个核心操作数:内存中的值A、寄存器中的值B、寄存器中的新值C。

        boolean CAS(A,B,C) {
            if (&A == B) {
                &A = C;
                return true;
            }
            return false;
        }

这是一段伪代码,用于表示CAS实现的逻辑 

  1. 比较内存中的值A和寄存器中的值B是否相等,如果相等,将寄存器中的新值C和内存中的值A进行交换,并返回true
  2. 如果不相等,什么也不做,返回false

 画图过程演示:

 判断发现A和B的值相等,故交换A和C的值

 注意:这里的交换可以理解为赋值,因为寄存器C中的数值,使用后会被清空


这里只是演示实现的步骤和机制,这些操作都是通过一条指令实现的(本身就具有原子性)

我们会发现,这一系列的操作,不会出现线程安全问题(原子性),以前的线程安全问题,都是通过通过加锁和解锁的步骤来解决,但是性能会降低,如果可以合理的使用CAS机制(不涉及加锁和解锁,也就不会涉及阻塞),这样效率会大大提高,这样的操作叫做无锁编程


三.标准库中的CAS

  • CAS本身是cpu指令,操作系统对其进行了封装,JVM又对操作系统提供的API又进行了一次封装,放在了Unsafe包
  • Java标准库中,又对CAS的实现进行了封装,提供了一些原子类,让我们可以直接使用,隐藏底层 Unsafe 的复杂性。

Java标准库中的CAS实现主要通过 java.util.concurrent.atomic 包下的原子类完成。 

四. CAS的应用

(1)原子类的使用

AtomicInteger 类(原子类)

常用方法

  • getAndIncrement 方法,自增操作,类似于 i++。
  • getAndDecrement 方法,自减操作,类似于 i--。

案例:在不使用锁的情况下实现两个线程的自增,并返回正确的值

public class Demo1 {
    //public static int count = 0;
    public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(()->{
           for (int i = 0; i < 50000; i++){
               count.getAndIncrement();
           }
        });
        Thread t2 = new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                count.getAndIncrement();
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println("count = " + count);
    }
}

其中的CAS实现的过程,通过伪代码来展示

class AtomicInteger {
    private int value;
    
    public int getAndIncrement() {
        int oldValue = value;
        while ( CAS(value, oldValue, oldValue+1) != true) {
            oldValue = value;
       }
        return oldValue;
   }
}
  • 这样的实现过程,即使在两个进程同时执行的情况下,也不会出现线程安全的问题
  • 在每次的赋值前提下,会有一步比较的过程,如果不是对的值,那么就不会进行交换(赋值)

(2) 自旋锁的实现

自旋锁伪代码: 

public class Lock {
    private Thread owner = null;
    
    public void lock(){
        while(!CAS(this.owner, null, Thread.currentThread())){

       }
   }
 }
  • 如果ower 为null,CAS返回true,说明资源没有被别的线程持有,那么跳出循环
  • 如果ower不为null,CAS返回false,说明资源被别的线程持有,那么会继续循环(自旋)

通过这样的’忙等‘来实现等待的效果,缺点是会消耗掉很多的cpu资源


 五. CAS的ABA问题

 CAS无法区分数值有没有在变化的途中被修改过

数值从开始到结束一直都是A,还是从A=>B=>A(中间发生了变化)

这种情况类似于 "翻新机",外表看上去和新的一样,但是内部的组件可能发生了更换 

造成ABA问题的本质原因线程执行的过程中,被其他线程穿插进来

举例说明:

  • 有一个单链表 A->B->C,其中A为头节点
  • 线程1:如果头节点为A,则执行删除头节点操作
  • 线程2:执行两次删除头节点操作,再插入节点A

(1)线程2没有穿插进来:

(2)线程2穿插进来:

如果再执行线程1操作的途中,线程2穿插进来,导致线程1没有发觉,可能导致返回后的数据有误

解决方案:

  • 约定数据的变化是单向的,只能增加或者删除,不能又是增加又是减少
  • 对于必须要双向变化的数据,可以引入版本号的概念,在比较的时候不仅要比较内存中的值,还要比较版本号(只能增加,不能减少)

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