算法 ｜ 基于蜘蛛蜂优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究（附matlab代码）

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蜘蛛蜂优化算法求解带时间窗的车辆路径问题研究

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摘要

• 本文提出了一种基于蜘蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimization, SWO)的求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的方法。VRPTW是物流配送中的经典NP难问题，要求在满足车辆容量和时间窗约束的前提下，规划最优的车辆行驶路线。本文设计的SWO算法模拟了蜘蛛蜂的捕食行为，通过引入时间窗约束处理机制和局部搜索策略，有效解决了VRPTW问题。实验结果表明，与传统的遗传算法和粒子群算法相比，SWO算法在求解质量和收敛速度方面表现出更好的性能。

关键词：车辆路径问题；时间窗；蜘蛛蜂优化算法；智能优化；物流配送
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