快速从零部署一个DeepSeek-R1服务

前言

这里使用最简单的几条命令介绍如何部署DeepSeek-R1的服务，默认已经安装了Anaconda，使用的是vllm框架，国内也可以轻松部署。

部署

1. 创建虚拟环境

conda create -n vllm python=3.11 -y

2. 激活虚拟环境

conda activate vllm

3. 安装Pytorch框架

pip install torch torchvision torchaudio

4. 安装vllm和modelscope

pip install vllm
pip install modelscope

5. 指定使用modelscope下载模型

export VLLM_USE_MODELSCOPE=True

6. 启动服务，可以根据自己需要修改模型，DeepSeek-R1地址 ，tensor-parallel-size参数指定使用的显卡数量。

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --tensor-parallel-size 1 --max-model-len 32768 --enforce-eager

调用

使用Python调用：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://192.168.0.12:11434/v1",
                api_key="key")

messages = [{"role": "user", "content": "你好"}]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B",
    messages=messages,
    stream=True
)

for chunk in response:
    delta = chunk.choices[0].delta
    delta_content = delta.content
    if delta_content is not None:
        print(delta_content, end='')