[特殊字符] Pandas 常用操作对比：Python 运算符 vs Pandas 函数
在 Pandas 中，许多操作可以直接使用 Python 的比较运算符（如 ==、!=、>、< 等），而不需要调用 Pandas 的专门函数（如 eq()、ne()、gt() 等）。这些运算符在 Pandas 中已经被重载，代码更简洁。以下是常用操作的对比表格和示例代码。
📊 操作对比表
| Pandas 操作 | Python 操作 | 功能描述 |
|---|---|---|
Series.isin(values) | x in values | 检查 Series 中的每个元素是否存在于 values（列表、集合等）中。 |
Series.str.contains(pattern) | pattern in x | 检查字符串 Series 中的每个元素是否包含指定的子字符串或正则表达式。 |
Series.str.startswith(prefix) | x.startswith(prefix) | 检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的前缀开头。 |
Series.str.endswith(suffix) | x.endswith(suffix) | 检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的后缀结尾。 |
Series.between(left, right) | left <= x <= right | 检查 Series 中的每个元素是否在指定的范围内（包含边界）。 |
Series.isna() | x is None | 检查 Series 中的每个元素是否为缺失值（NaN 或 None）。 |
Series.notna() | x is not None | 检查 Series 中的每个元素是否不是缺失值 |
🎯 总结
- 对于简单的比较操作（如
==、!=、>、<等），直接使用 Python 运算符，代码更简洁。 - 对于复杂操作（如
isin()、str.contains()、between()等），仍需使用 Pandas 函数。
这样既保留了代码的简洁性，又充分利用了 Pandas 的强大功能！🚀
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