MySQL统计信息

1. 什么是统计信息？

统计信息就像是数据库的"地图"，它告诉优化器：

• 每个表有多大（有多少行数据）

• 每个索引的"区分度"（有多少不同的值）

• 数据分布情况（哪些值出现频率高）

2. 为什么需要统计信息？

想象你要找一本图书馆的书：

• 没有统计信息：盲目地在每个书架搜索

• 有统计信息：直接去最可能存放的书架查找

二、统计信息核心内容全景图

统计信息类型	存储位置	更新方式	影响范围
表大小/行数	data_dictionary	自动/手动ANALYZE	全表扫描成本计算
索引基数(Cardinality)	mysql.innodb_index_stats	自动/手动ANALYZE	索引选择
直方图(Histogram)	column_statistics	手动ANALYZE TABLE	等值查询优化
索引深度	内存计算	自动	范围查询效率

 

三、统计信息全生命周期管理

1. 创建阶段

 

-- 创建表时指定统计信息策略
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    INDEX (name)
) STATS_PERSISTENT=1 STATS_AUTO_RECALC=1;

 

2. 更新机制

自动更新触发条件：

• 表中数据变化超过10%（默认阈值）

• 第一次打开表时

• 执行SHOW TABLE STATUS时（某些版本）

手动更新方法：

-- 标准语法
ANALYZE TABLE users;

-- 更新直方图统计（MySQL 8.0+）
ANALYZE TABLE users UPDATE HISTOGRAM ON name WITH 32 BUCKETS;

 3. 监控方法

-- 检查统计信息时效性
SELECT 
    table_name,
    update_time,
    CONCAT(ROUND(data_length/1024/1024,2),'MB') AS size,
    IF(DATEDIFF(NOW(),update_time)>7,'⚠️过期','✅正常') AS status
FROM 
    information_schema.tables
WHERE 
    table_schema=DATABASE();

-- 查看索引统计详情
SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name='users';

四、生产环境最佳实践

1. 参数配置建议

[mysqld]
# 启用持久化统计（重启不丢失）
innodb_stats_persistent=ON
# 自动重新计算统计
innodb_stats_auto_recalc=ON
# 增加采样页面提高准确性
innodb_stats_persistent_sample_pages=32

2. 维护方案

日常维护：

-- 每周维护脚本示例
SET @db = DATABASE();
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', table_name, ';') 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = @db 
  AND DATEDIFF(NOW(),update_time) > 7
INTO OUTFILE '/tmp/analyze_tables.sql';
SOURCE /tmp/analyze_tables.sql;

大表特殊处理：

# 使用pt-table-sync分批分析
pt-table-sync --analyze h=localhost,D=dbname,t=large_table

五、常见问题解决方案

1. 统计信息不准的症状

• 执行计划突然变差

• 相同的查询有时快有时慢

• EXPLAIN显示预估行数与实际严重不符

2. 紧急处理方法

-- 立即刷新问题表的统计信息
FLUSH TABLE users;
ANALYZE TABLE users;

-- 强制使用指定索引（临时方案）
SELECT /*+ INDEX(users name_idx) */ * FROM users WHERE name LIKE 'A%';

3. 自动化监控方案

-- 创建监控事件
CREATE EVENT monitor_stats
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
DO
BEGIN
    DECLARE cnt INT;
    SELECT COUNT(*) INTO cnt FROM information_schema.tables 
    WHERE table_schema=DATABASE() AND DATEDIFF(NOW(),update_time)>7;
    
    IF cnt > 0 THEN
        -- 发送报警邮件或记录日志
        CALL send_alert(CONCAT(cnt, ' tables need analyze'));
    END IF;
END;

六、可视化学习工具

1. 统计信息查看：

   -- 使用MySQL Workbench可视化统计信息
   -- 右键表 → Table Inspector → Indexes/Statistics

2. 执行计划对比：

   -- 更新统计前后对比
   EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM users WHERE age > 30;
   ANALYZE TABLE users;
   EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM users WHERE age > 30;