Python基于时间序列分析的降雨量预测系统的设计与实现【附源码、文档说明】

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第一章 项目简介

Python基于时间序列分析的降雨量预测系统，利用python技术和时间序列分析技术以及mysql数据库，保证了系统功能的强大和数据的安全性，实现对未来月份降雨量的精准预测，为农业生产、水资源管理、交通出行等领域提供数据支持，具有广泛的应用前景。

雨量的预测对于人们的日常生产生活是非常有必要的，通过雨量的预测，可以帮助农民提前准备好农作物的种植的一些准备，耕地播种、施肥、打药等都需要提前知道雨量的大小，而且对于出门旅游的人来说也非常的重要，可以提前知道某一个地区的雨量的大小，以便做好出门前的准备。

第二章 项目演示视频

Python基于时间序列分析的降雨量预测系统|源码

第三章 技术栈

前端：Html

后端：Python diango

MySQL数据库

第四章 系统总体设计

4.1 数据库设计

表结构如下：

表1管理员表

---

字段名 描述 类型 长度 是否空 是否主键

id 用户id号 int 11 否 是

user 用户名 Varchar 50 是 否

Password 密码 Varchar 50 是 否

---

表2雨量预测表

---

字段名 描述 类型 长度 是否空 是否主键

id id号 int 11 否 是

nianfen 年份 Varchar 50 是 否

yuefen 月份 Varchar 50 是 否

Tishi 提示 Varchar 50 是 否

---

4.2 系统功能设计

该系统主要就是基于B/S架构模式开发的网站，利用python技术和MySQL 数据库进行系统的设计和开发系统功能结构图如图4-1所示。

图4-1 系统功能结构图

第五章 系统实现

5.1 用户登录

登录功能是本系统一个非常重要的功能，这极大的保护了系统的安全。登录功能的设计，增加了系统的整体安全性，对安全性有很大的提高和帮助。用户如果想要使用系统，就必须登录系统，登录的时候需要输入用户名和密码，只有用户名和密码都正确才可以登录成功，如果错误。就会提示用户密码和用户名不匹配，要重新输入。它的实现，我用到了if语句进行判断。界面如图所示。

用户登录

5.2 用户管理

用户管理是本系统的一个非常重要的功能，打开用户管理功能首先我们大家看到的是一个用户的列表，可以在列表上看到所有的用户。点击用户管理中的添加用户，就会出现一个空的表格，用户可以在文本框中添加用户，一定要格式正确，否则会给出错误提示，导致添加失败。都填写了好点击提交按钮就可以添加成功了，添加成功的信息会显示在列表中，用户管理不仅实现了添加功能，也实现了修改和删除功能。界面如下图所示。

用户管理

5.3 降雨量预测

用户打开降雨量预测功能，然后输入要预测的年份，之后选择预测的月份，点击开始预测按钮，经过几秒钟后，系统就会弹出预测的数据。界面如下图所示。

降雨量预测

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第七章 源码获取：

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