一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-NumPy简介

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NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效得多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。

NumPy是Python的一个高性能矩阵运算的科学计算库。它的主要用途是以数组的形式进行数据操作和数学运算，数据分析、机器学习大都是进行数学计算。Pandas依赖NumPy，在安装它时会自动安装NumPy。Pandas的数据结构和运算的底层工作都交由NumPy来完成。

NumPy的ndarray提供了一维到三维的数据结构。

ndarray对数据向量化，利用隐式逐元素方式的广播机制进行算术运算、逻辑运算、位运算、函数调用等，可以快速、批量地处理数据。