算法 | 神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab代码
神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)综述:原理、应用与改进研究
摘要
- 神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)是一种受世界主要宗教行为模式启发的新型元启发式优化算法。该算法通过模拟宗教传播、信仰强化和宗教融合等过程,构建了独特的全局搜索和局部开发机制。本文系统阐述了DRA的基本原理、数学模型及核心公式,详细分析了算法在工程优化、图像处理和医疗诊断等领域的应用,并提供了完整的MATLAB实现代码。通过对比实验验证了DRA在收敛速度和求解精度方面的优势,最后探讨了算法的未来发展方向。
关键词:神教优化算法;元启发式算法;宗教行为模拟;群体智能;MATLAB实现
1. 引言
- 神教优化算法(DRA)由Zhang等人于2022年提出,其灵感来源于世界主要宗教(基督教、伊斯兰教、佛教等)的传播和发展过程。算法通过模拟宗教的"传播-强化-融合"三个核心行为,实现了高效的全局优化能力。与传统算法相比,DRA具有以下特点:(1)采用多宗教并行搜索策略,增强种群多样性;(2)通过"信仰度"参数动态平衡探索与开发;(3)引入"宗教融