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从零构建大语言模型全栈开发指南:第四部分:工程实践与部署-4.3.3低代码开发:快速构建行业应用(电商推荐与金融风控案例)

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文章大纲

  • 从零构建大语言模型全栈开发指南-第四部分:工程实践与部署
  • 4.3.3 低代码开发:快速构建行业应用(电商推荐与金融风控案例)
    • 1. 低代码与AI结合的核心价值
    • 2. 电商推荐系统案例
      • 2.1 技术架构与实现
      • 2.2 性能评估与业务收益
    • 3. 金融风控系统案例
      • 3.1 技术架构与模型设计
      • 3.2 性能评估与业务收益
    • 4. Adapter技术在低代码平台中的应用
      • 4.1 技术原理与优势
      • 4.2 行业应用效果
    • 5. 挑战与未来方向
      • 5.1 实践挑战
      • 5.2 技术演进
    • 总结

从零构建大语言模型全栈开发指南-第四部分:工程实践与部署

4.3.3 低代码开发:快速构建行业应用(电商推荐与金融风控案例)

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1. 低代码与AI结合的核心价值

低代码开发平台通过可视化界面和预置模块,显著降低了应用开发门槛,而AI技术则赋予其智能化决策能力。两者的结合在以下维度体现核心价值:

    1. 开发效率提升:传统开发周期从数月缩短至数周,通过拖拽式组件和AI代码生成实现快速迭代。
    1. 成本降低<
http://www.dtcms.com/a/108473.html

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