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SQL server 2022和SSMS的使用案例1

news 2025/7/16 16:55:25

一，案例讲解

二，实战讲解

实战环境

你需要确保你已经安装完成SQL Server 2022 和SSMS 20.2 管理面板。点此跳转至安装教程

SQL Server	2022
Windows	11 专业工作站
SSMS	20.2

1，连接数据库

打开SSMS，连接数据库。

正常连接示意图：

2，建立数据库

选中对象资源管理器中的数据库，鼠标右击数据库 ,点击新建数据库，如下图所示：

此处需要配置：

数据库名称（可自行配置，此处配置为bigdata）

数据库存储路径（可自行配置，此处为默认）

填写完成后点确定即可：

现在可以看出数据库是创建成功的。可以通过SQL语句检查数据库是否建立成功：

3，新建查询

输入SQL语句：

select * from sys.databases;

解释：

这条 SQL 语句是用于查询 Microsoft SQL Server 中所有数据库的基本信息。下面是对它的详细解释：

1，语句组成：
        - `SELECT *`：选择所有列
        - `FROM sys.databases`：从系统视图 sys.databases 中获取数据sys.databases 系统视图
        `sys.databases` 是 SQL Server 中的一个系统目录视图，它包含 SQL Server 实例中每个数据库的一行记录。

2，返回的信息
        执行此查询通常会返回以下列（可能因 SQL Server 版本不同而略有差异）：
        - `name`：数据库名称
        - `database_id`：数据库的唯一 ID
        - `create_date`：数据库创建日期和时间
        - `compatibility_level`：数据库兼容性级别
        - `collation_name`：数据库的排序规则
        - `state`：数据库状态（如 ONLINE、OFFLINE 等）
        - `recovery_model`：恢复模式（FULL、BULK_LOGGED 或 SIMPLE）
        - 以及其他数据库属性信息

3，用途
        这条语句常用于：
        1. 列出服务器上的所有数据库
        2. 检查数据库的基本配置
        3. 获取数据库状态信息
        4. 数据库管理任务中了解环境情况

        5，权限要求
        要执行此查询，用户至少需要有 `public` 角色的成员资格，但返回的结果会根据用户权限过滤。

右键执行，查看结果：

前面四个为系统数据库，最后一个为刚刚新建的数据库。

4，新建数据表

鼠标右键bigdata数据库中的表目录，：新建-表

显示此界面：

这里提供一个大数据的excel文件部分内容来模拟创建一整个表

数据表挺大的，有需要的同学私信我单独获取。

查看数据表，有12个列：

列名称正常填写中文：

此处的数据类型需要调整：

解释：

        SQL 数据库支持多种数据类型，用于定义表中列可以存储的数据种类。以下是主要的 SQL 数据类型分类（以标准 SQL 和常见数据库系统如 MySQL、SQL Server、Oracle 等为例）：

一、数值类型

        1. 整数类型
                - `INT`/`INTEGER` - 常规整数（通常 4 字节）
                - `SMALLINT` - 较小范围整数（通常 2 字节）
                - `BIGINT` - 大范围整数（通常 8 字节）
                - `TINYINT` - 非常小的整数（通常 1 字节）

        2. 精确数值
                - `NUMERIC(p,s)`/`DECIMAL(p,s)` - 固定精度和小数位数
                  - p 是总位数，s 是小数位数

        3. 近似数值
                - `FLOAT(n)` - 浮点数，n 为精度位数
                - `REAL` - 单精度浮点数
                - `DOUBLE PRECISION` - 双精度浮点数

二、字符串类型

        1. 定长字符串
                - `CHAR(n)` - 固定长度字符串，n 为字符数

        2. 变长字符串
                - `VARCHAR(n)` - 可变长度字符串，n 为最大字符数
                - `TEXT` - 长文本数据（不同数据库实现不同）

        3. 二进制字符串
                - `BINARY(n)` - 固定长度二进制数据
                - `VARBINARY(n)` - 可变长度二进制数据
                - `BLOB` - 二进制大对象

三、日期和时间类型

                - `DATE` - 日期（年-月-日）
                - `TIME` - 时间（时:分:秒）
                - `DATETIME` - 日期和时间组合
                - `TIMESTAMP` - 时间戳（自动记录数据修改时间）
                - `YEAR` - 年份值（某些数据库支持）

四、布尔类型

                - `BOOLEAN`/`BOOL` - 真(true)或假(false)

五、其他特殊类型

                - `ENUM` - 枚举类型（MySQL 等支持）
                - `SET` - 字符串集合（MySQL 等支持）
                - `JSON` - JSON 格式数据（现代数据库支持）
                - `XML` - XML 数据
                - `UUID` - 通用唯一标识符（某些数据库支持）
                - `GEOMETRY` - 空间数据类型（如点、线、多边形等）

六、数据库特定的扩展类型

        不同数据库系统还有自己的特有类型，例如：

SQL Server:
        - `MONEY` - 货币值
        - `UNIQUEIDENTIFIER` - GUID
        - `SQL_VARIANT` - 可存储多种数据类型的类型

Oracle:
        - `CLOB` - 字符大对象
        - `NCLOB` - 国家字符大对象
        - `BFILE` - 外部二进制文件引用

MySQL:
        - `LONGTEXT` - 超长文本
        - `MEDIUMBLOB` - 中等二进制对象

字段名	推荐数据类型	长度/精度	说明
会员卡号	VARCHAR(20)	20	会员卡号较长且为字母数字组合
会员等级	VARCHAR(10)	10	如"黄金会员"等有限等级分类
会员来源	VARCHAR(10)	10	"线下扫码"等有限来源分类
注册时间	DATE	-	仅需日期，不含时间
所属店铺编码	VARCHAR(10)	10	如"DPXX07"等编码格式
门店店员编码	VARCHAR(10)	10	可为空，编码格式
省份	VARCHAR(20)	20	存储省份名称
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性别	CHAR(1)	1	单字符存储："男"、"女"
生日	DATE	-	存储出生日期
年龄	TINYINT	-	0-127范围足够
生命级别	VARCHAR(10)	10	如"活跃"等有限状态分类