当前位置：首页 > news >正文

OpenCV 图形API（10）用于执行标量除以矩阵的逐元素操作函数divRC()

news 2025/7/16 18:16:20

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

描述

标量除以矩阵。

函数 divRC 将给定的标量除以矩阵 src 的每个元素，并将结果保存在与 src 具有相同大小和类型的新的矩阵中：
$\texttt{dst(I) = saturate(divident*scale/src(I))}$

当 src(I) 为零时，dst(I) 也将为零。多通道矩阵的不同通道独立处理。矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与 src 具有相同的大小和深度。

支持的矩阵数据类型为 CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

cv::gapi::divRC 函数用于执行标量除以矩阵的逐元素操作，并可以选择性地应用缩放因子和指定输出数据类型深度。与 cv::gapi::divC 不同，divRC 是将一个标量（被除数）除以矩阵中的每个元素（除数），而不是相反。

函数原型

GMat cv::gapi::divRC 	
(
 	const GScalar &  	divident,
	const GMat &  	src,
	double  	scale,
	int  	ddepth = -1 
)

参数

参数src：输入矩阵。
参数divident：要被除的数（被除数）。
参数ddepth：输出矩阵的可选深度。如果为 -1，则输出矩阵的深度将与输入矩阵的深度相同。
参数scale：缩放因子。

返回值

返回一个 GMat 对象，表示标量除以矩阵中每个元素并经过缩放后的结果。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>  // 包含G-API核心功能
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建示例数据
    cv::Mat src = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 2.0f, 4.0f, 8.0f, 16.0f );
    cv::Scalar divident( 16.0 );  // 标量被除数
    double scale = 1.0;           // 缩放因子

    // 检查输入矩阵是否为空
    if ( src.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载输入矩阵，请检查数据。" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义G-API图中的输入
    cv::GScalar gdivident( divident );
    cv::GMat gsrc;
    int ddepth = -1;  // 使用默认深度

    // 执行除法操作
    auto gdst = cv::gapi::divRC( gdivident, gsrc, scale, ddepth );

    // 创建一个计算图
    cv::GComputation div_graph( cv::GIn( gsrc ), cv::GOut( gdst ) );

    // 输出矩阵
    cv::Mat result;

    // 编译并执行计算图
    div_graph.apply( cv::gin( src ), cv::gout( result ) );

    // 打印结果
    std::cout << "Result: \n" << result << std::endl;

    return 0;
}