对话Dify.AI延君晨：让AI应用开发像搭积木一样简单

导读：Dify.AI 代表了AI 应用开发普惠化的趋势

作者 | 小葳

图片来源 | 摄图

2025，大模型应用进入"投产元年"。

“从去年到现在，我们访谈过很多企业的CIO、CTO，大家的共识就是 2024 年很多企业还在 POC 阶段，在做大模型的应用试点。今年他们会逐步把AI应用投向生产。”

近日，Dify.AI 联合创始人延君晨表示。作为开源的LLM应用开发平台，Dify.AI提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，帮企业构建和运营生成式 AI 原生应用。

2024年，Dify.AI 被认为是增长速度最快的大模型应用开发平台。目前在GitHub，Dify.AI 旗下的开源项目 Dify 的 star数超过 88, 000 ，位列全球百大开源项目。不久前欧洲风险投资公司Runa Capital评选的全球最热门20家开源创业公司榜单中，Dify.AI位列第三。

更难得的是，通过PLG（产品导向的增长）和开源社区、生态驱动的方式，Dify.AI做到用户遍布全球150多个国家，并实现了收入的持续正增长。

Dify.AI到底解决了企业哪些问题？作为初创公司，Dify.AI如何借助亚马逊云科技实现全球化高速发展？延君晨向媒体分享了他的观点。

Dify.AI为什么这么火

延君晨认为，当前AI从2023年的生成、2024年的推理，正在走向自主执行，这一技术趋势也推动着大模型应用从概念验证走向生产环境。

过去两年，Dify.AI有很多产品功能的迭代，但核心理念一直没变——提供交互友好的 LLMOps 平台，既能让开发者、社区用户用得好，也能帮助企业更高效推动 AI 应用落地，解决AI投产过程中的挑战。

具体来说，现阶段企业AI应用投产面临三大挑战，这也是Dify.AI锚定的价值点：

第一，通过BaaS后端即服务，大幅加快 POC 过程，解决系统整合复杂的痛点。

AI真正落地企业，需要跟企业复杂业务数据接口打通，要跟原生平台或第三方工具打通，导致AI落地周期过长。

Dify.AI采用BaaS后端即服务，即编排出的应用都是基于 API 的，同时交互友好，可以很容易地与各种各样的企业系统集成。基于Dify 开发一个应用的周期，可以从三个月缩短到3-4周。

某500强生物技术与医疗器械公司，将Dify.AI应用在客服系统，将工单生成与验证时间从10-20 分钟缩短至不到 3 分钟，平均每天可以自动生成约 300 个工单。

第二，通过AI 应用全生命周期管理，解决AI应用规模化投产问题。

“77%的POC项目无法迁移到规模化部署。应用构建很重要，但是更重要的是之后如何持续优化和运营。围绕生成式 AI 应用全生命周期管理，Dify.AI搭建了分析、监控、评估、反馈在内的完整Pipeline。”

第三，降低AI开发门槛，解决企业缺乏AI人才的痛点。

能够真正推动企业AI 落地的一定是复合型人才，要集AI 产品经理、业务专家、软件工程技术、AI 技术于一身。绝大部分企业都不具备这样的人才和团队。

Dify.AI通过简单易用的开发工具、丰富的插件生态、友好的交互界面，减轻技术复杂性，让技术团队和业务团队都能提升AI开发效率，解决很多长尾业务需求。

某跨境电商企业基于Dify.AI 在一个月内就创建了900 多个AI应用，其中活跃应用100多个，单次调用量最高的应用达到数十万次。其营销平台实现了AI 纯自动完成了 90% 的任务创建工作。

此外，模型中立、安全可靠，也是企业青睐Dify.AI 的重要因素。概括来说，Dify 构建了一整套企业AI应用所需的核心技术栈，开发者可以聚焦于创造应用的核心价值。

云巨头赋能全球创新

“Dify.AI创业第一天就面向全球市场提供产品和服务。所以需要寻求一个全球化的云厂商合作。非常感谢从我们成立之初起，亚马逊云科技在各个维度的支持与协作。”

延君晨认为，亚马逊云科技的赋能，让Dify.AI在性能、成本、安全等方面实现突破：

■ 灵活调用企业级LLM。

Dify.AI 专注于应用开发，而在模型托管、管理工具方面，亚马逊云科技成为其重要支撑。

Dify.AI产品原生支持在Amazon Bedrock上调用Claude、Cohere等大型语言模型和嵌入模型。同时，企业在Amazon SageMaker上对模型进行微调，也可以无缝衔接到Dify.AI中。

■ 企业级RAG方案和高效数据管理。

基于Amazon OpenSearch，Dify.AI可提供企业级向量检索能力，支持RAG，可以将数据检索性能提升30%以上，实现千万级文档的实时处理，延迟 <100ms。

■ 弹性架构与成本优化。

Dify.AI SaaS版优化适配了支持Amazon Graviton的处理器，实现计算成本降低30%，同时性能提升20%。同时，基于Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 服务，Dify 企业版可以实现容器化服务的自动扩缩容，将并发处理能力提升4倍。

■ 安全合规的企业级AI运行环境。

Dify.AI 将合规视为基础能力，已经拿到了三个重量级安全服务认证，包括欧盟的GDPR、 ISO 27001和SOC 2认证。

“Dify.AI的很多客户都是世界 500 强公司，对于安全、数据合规的要求非常高。而与亚马逊云科技在安全合规方面的合作，有助于我们进入更多大型企业的技术选型范围。”

■ 面向全球市场的联合市场推广。

延君晨表示，作为初创公司，与亚马逊云科技的合作，大幅加速了全球拓展步伐。去年仅Q4，双方就联合举办了 35 场市场活动。目前，Dify Enterprise、Dify Premium都已上架亚马逊云科技Marketplace，精准触达了汽车、制造、零售快消、医疗健康和游戏等多个行业的逾百家大型客户。

“我们的 Premium 版本在亚马逊云科技Marketplace（海外区）上有数百个订阅客户。”

提到在AI生态中的定位，延君晨表示Dify.AI会坚持开源生态中立平台的定位。同时发挥连接器的价值，一方面连接模型和云，另一方面连接整个亚马逊云科技生态内的众多产品与解决方案，最终为给客户提供完整的端到端的AI 解决方案。

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本文为「智能进化论」原创作品。