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02_使用Docker在服务器上部署Jekins实现项目的自动化部署

02_使用Docker在服务器上部署jenkins实现项目的自动化部署

一、使用docker拉取阿里云容器私有镜像仓库内的jenkins镜像

  1. 登录阿里云Docker Registry
$ sudo docker login --username=wxxxo@1xxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.com

用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。

您可以在访问凭证页面修改凭证密码。

  1. 从Registry中拉取镜像
$ sudo docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/jenkins:[镜像版本号]

二、创建jenkins容器并运行

$ sudo docker run -d -u root -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v /home/docker/jenkins_home:/var/jenkins_home --name jenkins registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/jenkins:2.491-jdk17

每个参数的含义:

  • docker run: 运行 Docker 容器的命令。

  • -d: 在后台运行容器,即“detached”模式。

  • -u root: 以 root 用户身份运行容器。这通常用于确保容器内的进程具有足够的权限执行需要的操作。

  • -p 8080:8080: 将容器内部的 8080 端口映射到宿主机的 8080 端口(宿主机端口:容器内部端口)。Jenkins 服务通常在 8080 端口上运行。

  • -p 50000:50000: 将容器内部的 50000 端口映射到宿主机的 50000 端口(宿主机端口:容器内部端口)。这是 Jenkins 使用的用于构建和执行任务的端口。

  • -v /home/docker/jenkins_home:/var/jenkins_home: 将宿主机上的目录(/home/docker/jenkins_home)挂载到容器内的 /var/jenkins_home 目录(宿主机目录:容器内部目录)。这样可以确保 Jenkins 数据和配置持久化,即使容器被删除,数据仍然保存在宿主机上。

    注意:/home/docker/jenkins_home 为自己在Linux系统里创建的用来持久化jenkins数据的目录,而/var/jenkins_home是docker容器内的默认路径,即jenkins_home的路径在docker容器内的/var下。

  • –name jenkins: 为容器指定一个名称,即 “jenkins”。

  • registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx/jenkins:2.491-jdk17: 指定要运行的 Docker 镜像的名称和版本(镜像名称:版本号)。

三、登录jenkins

通过访问[服务器IP]:[jenkins端口]访问jenkins服务,刚使用jenkins服务时,需要使用jenkins提供的默认密码进行验证。

jenkins提供的默认密码路径(在docker容器内)为:

/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword

(如果将宿主机的某个目录路径挂载到 /var/jenkins_home 路径):如将宿主机上的目录(/home/docker/jenkins_home)挂载到容器内的 /var/jenkins_home 目录,那么默认密码路径为

/home/docker/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword

安装插件,当然也可以跳过,不过一般推荐按照jenkins的推荐的插件。安装完毕后,可以创建jenkins用户。

四、编写dockerfile、K8S/deployment.yaml、jenkinsfile文件

dockerfile文件:docker打包镜像时,可以读取该文件中的内容,依据文件中的命令进行打包。

dockerfile示例:

# FROM 指定使用哪个镜像作为基准
FROM docker.m.daocloud.io/openjdk:8u191-jdk-alpine

# 创建目录, 并设置该目录为工作目录
RUN mkdir -p /aaa
WORKDIR /aaa

# 复制文件到镜像中
COPY target/aaa-1.0.jar aaa.jar

# 设置时区
ENV TZ=Asia/Shanghai

# 设置 JAVA_OPTS 环境变量,可通过 docker run -e "JAVA_OPTS=" 进行覆盖
ENV JAVA_OPTS="-Xms300m -Xmx300m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"

# 应用参数,可通过 docker run -e "ARGS=" 来设置,如 -e "ARGS=--spring.profiles.active=prod"
ENV ARGS=""

# 暴露 8080 端口
EXPOSE 8080

# 启动后端服务
CMD java ${JAVA_OPTS} -jar aaa.jar $ARGS

K8S/deployment.yaml文件:K8S创建应用时,可以通过该文件中的内容进行创建。

K8S/deployment.yaml文件:

apiVersion: v1 // apiVersion: v1:指定 Kubernetes API 版本,v1 适用于 Service 资源
kind: Service // 定义该资源的类型是一个 Service
metadata:
  name:  // 定义 Service 的名称
spec: // 定义 Service 的详细配置
  type: NodePort //指定 Service 类型为 NodePort,即允许外部通过 NodeIP:nodePort 访问服务。
  selector:
    app: aaa // 表示该 Service 只会选择 app: aaa 这个标签的 Pod 作为后端服务。
  ports: // 定义 Service 的端口映射
    - protocol: TCP // 指定使用 TCP 作为通信协议
      port: 8080 // 这是 Service 内部的端口,其他 Pod 访问该 Service 时使用这个端口。 port 会转发流量到 targetPort,通常它们可以相同,但不强制相同
      nodePort: 31500 // Kubernetes 在每个节点上分配的端口号,用于外部访问
      targetPort: 8080 // 这是 Pod 内部运行的容器监听的端口,对应 Dockerfile 里 EXPOSE 的端口和后文的里的 containerPort
      name: http // 端口名称(可不写)

---
apiVersion: apps/v1 // 指定 Kubernetes API 版本,apps/v1 适用于 Deployment 资源
kind: Deployment // 定义该资源的类型是一个 Deployment,用于管理 Pod 的创建和更新
metadata:
  name: aaa // Deployment 的名称
  annotations:
    kubernetes.io/change-cause: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/aaa/aaa:{{GIT_COMMIT}} // 用于记录该 Deployment 变更的原因,常用于回滚和版本管理,其中 {{GIT_COMMIT}} 是 Git 提交的版本号,通常在 CI/CD 过程中会被替换为实际值,例如Jenkinsfile文件中有一条命令便是查找{{GIT_COMMIT}}并将其替换为实际的版本号
spec: // 定义 Deployment 的详细配置
  replicas: 1 // 指定副本数,即 Pod 的数量为 1
  selector:
    matchLabels:
      app: aaa // 表示该 Deployment 只会管理 app: aaa 这个标签的 Pod
  template: // 定义 Pod 模板,所有由该 Deployment 创建的 Pod 都会遵循此模板
    metadata:
      labels:
        app: aaa // 给 Pod 打上 app: aaa 的标签,便于 Service 发现该 Pod
    spec: // 定义 Pod 的详细配置 
      containers:
        - name: aaa // 容器名称
          image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/aaa/aaa:{{GIT_COMMIT}} // 指定容器的镜像地址,{{GIT_COMMIT}} 代表 Git 版本号,CI/CD 过程中会被替换为实际值
          ports: 
            - containerPort: 8080 // 定义容器内部监听的端口,应和dockerfile里explode暴露的端口保持一致
            //下面注射的为健康检查配置
          #          livenessProbe: // (存活探针):检查容器是否存活,若失败 Kubernetes 会重启该容器
          #            httpGet:
          #              path: /user/health_check // 通过 HTTP GET 请求 /user/health_check 端点检查健康状态
          #              port: 8080
          #            initialDelaySeconds: 30
          #          readinessProbe: // (就绪探针):检查容器是否准备好接收流量,未通过时 Kubernetes 不会将其加入负载均衡
          #            httpGet:
          #              path: /user/health_check // 通过 HTTP GET 请求 /user/health_check 端点检查健康状态
          #              port: 8080
          #            initialDelaySeconds: 30 // 表示容器启动后等待 30 秒再执行检查
          env: // 定义环境变量
            - name: PROFILE // 环境变量名
              value: dev // 环境变量值,表示该容器运行在 dev(开发)环境
          volumeMounts:
            - name: timezone // 引用 volumes 定义的 timezone
              mountPath: /etc/localtime // 将宿主机的 /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai 文件挂载到容器的 /etc/localtime,确保容器使用上海时区
      imagePullSecrets:
        - name: aliyun-registry // 指定 Kubernetes 拉取私有镜像所需的凭据,通常用于登录阿里云镜像仓库
      volumes: 
        - name: timezone 定义一个名为 timezone 的存储卷
          hostPath:
            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai // 宿主机路径,提供时区文件

Jenkinsfile文件:Jenkins全流程部署时,根据该文件中的内容,进行全流程部署。

Jenkinsfile文件:

pipeline { // 定义一个工作流
  environment { //定义环境变量
    //定义Docker镜像仓库地址
	registry = "registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/xxxx/aaa"
    registryCredential = "dockerhub"
    parentWorkspace = "$WORKSPACE" 
    FAILED_STAGE=""
    CURRENT_ENVIRONMENT=""
    BLUE_OR_GREEN=""
  }
  agent any // 定义在哪个 agent 上运行,这里使用任意可用节点
  stages { // 定义流水线中各个阶段(stages)
    stage("Deply Parent") { // 项目构建阶段
            agent {
                docker { //指定使用 Docker 代理运行
                    image 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/maven:3-jdk-8'
                    args '-v $HOME/.m2/repository:/root/.m2/repository -u root'
                }
            }
            steps { // 定义该阶段的步骤(steps),并使用 script 块以脚本形式执行命令
                script {
                FAILED_STAGE=env.STAGE_NAME //将当前阶段名称(env.STAGE_NAME)赋值给变量 FAILED_STAGE,以便在出错时记录是哪一阶段失败了。
                    sh "mvn -Dmaven.repo.local=/var/jenkins_home/jenkins_m2_repo -U install -Dmaven.test.skip=true" // 执行一个 shell 命令,通过 Maven 进行项目构建:-Dmaven.repo.local=/var/jenkins_home/jenkins_m2_repo 指定 Maven 本地仓库路径,-U 表示强制更新 SNAPSHOT 依赖,install 命令用于构建并安装项目,-Dmaven.test.skip=true 则跳过测试执行。
                    // 拷贝到容器外
                    sh "cp target/aaa-1.0.jar " + parentWorkspace +"/aaa-1.0.jar" // 执行一个 shell 命令,将 target 目录下生成的 aaa-1.0.jar 文件复制到外部的工作空间路径(由变量 parentWorkspace 指定)。
                }
            }
    }
    stage("Building image") { //构建镜像阶段
      steps {
        script {
          FAILED_STAGE=env.STAGE_NAME // 将当前阶段名称赋值给 FAILED_STAGE,
          docker.build(registry) // 调用 docker.build(registry) 方法,根据之前定义的 registry 变量构建 Docker 镜像。
        }
      }
    }
    stage("Deploy Image") { // 部署镜像阶段
      steps {
        script {
          FAILED_STAGE=env.STAGE_NAME // 将当前阶段名称赋值给 FAILED_STAGE
          docker.withRegistry('https://registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com', registryCredential) { // 使用 docker.withRegistry 方法指定镜像仓库地址 https://registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com 和凭据 registryCredential,
            docker.image(registry).push("$GIT_COMMIT") //将构建的镜像以当前 Git 提交号($GIT_COMMIT)作为标签推送到仓库。
          }
        }
      }
    }
    stage("Update k8s cluster") { // 更新 Kubernetes 集群阶段
          options {
            timeout(time: 5, unit: 'MINUTES') // 本阶段超时时间限定为 5 分钟
          }
          steps {
            script {
              FAILED_STAGE = env.STAGE_NAME // 当前阶段名称赋值给 FAILED_STAGE
              if (env.GIT_BRANCH == "origin/master") { // 判断当前的 Git 分支是否为 "origin/master"
                sh "cat k8s/deployment.yml | sed 's/{{GIT_COMMIT}}/$GIT_COMMIT/g' | kubectl apply -n default -f -" // 使用 sed 命令将 k8s/deployment.yml 文件中的占位符 {{GIT_COMMIT}} 替换为实际的 Git 提交号,并通过管道传递给 kubectl apply 命令,应用于 default 命名空间
                sh "kubectl rollout status deployment/aaa -n default" // 使用 kubectl rollout status 命令检查部署状态,确保部署成功
              }else{
                sh "cat k8s/deployment-test.yml | sed 's/{{GIT_COMMIT}}/$GIT_COMMIT/g' | kubectl apply -n test -f -" // 对 k8s/deployment-test.yml 文件进行替换,并将其应用于 test 命名空间
                sh "kubectl rollout status deployment/aaa -n default" // 检查部署状态
              }
            }
          }
    }
  }
  post { // 流水线的后置操作(post)
      aborted { // 流水线被中止(aborted)时,执行以下 script 脚本
        script {
          if (FAILED_STAGE == "Update k8s cluster") { // 如果最后出错的阶段(FAILED_STAGE)是 "Update k8s cluster",则根据当前 Git 分支进行回滚操作
            if (env.GIT_BRANCH == "origin/master") { // 如果在 origin/master 分支下
              sh "kubectl config use kubernetes" // 切换 kubectl 配置)
              sh "kubectl rollout undo deployment/aaa" // 回滚部署 aaa。
            }else{
              sh "kubectl config use kubernetes" 切换配置
              sh "kubectl rollout undo deployment/aaa-test" 回滚部署
            }
          }
        }
      }
    }
}

五、创建任务

创建一个任务(可以使用模板,如Freestyle project、Pipeline)。

  1. 如果使用的是Freestyle project
    1. 选择代码源,无论使用哪个模板,都需要处理代码源管理(Source Code Management),项目如果在Coding、GitHub、Gitee等托管平台上,则选择Git。
      1. 填写仓库路径(Repository URL),HTTP的仓库路径。填写完路径以后,一般会报错。
      2. 如果没有Credentials,则需要添加一个新的Credentials。添加时,Username 填仓库所在平台的邮箱,密码填仓库所在平台的用户密码。完成以后,如果账号密码没问题,则此处不会报错。
      3. 有时还需要选择分支(Branch Specifier)。
    2. 处理构建流程(Steps),需要手动一个一个添加(Add build step)。
  2. 如果使用的是Pipeline
    1. 一般选择Pipeline-Definition为Pipeline script from SCM。
    2. SCM (代码源)选择为 Git
      1. 填写仓库路径(Repository URL),HTTP的仓库路径。填写完路径以后,一般会报错。
      2. 如果没有Credentials,则需要添加一个新的Credentials。添加时,Username 填仓库所在平台的邮箱,密码填仓库所在平台的用户密码。完成以后,如果账号密码没问题,则此处不会报错。
      3. 有时还需要选择分支(Branch Specifier)。
    3. Script Path填写自己在项目根目录放置的用于jenkins读取的文件(自动化部署的命令),如jenkinsfile文件等。
http://www.dtcms.com/a/107441.html

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