人脸表情识别数据集的正确使用方法（Affectnet、RAF-DB、FERPlus数据集通用）

众所周知深度学习是个很玄学的东西，不同的数据集加载方式会训练出不一样的精度，导致无法复现论文精度。 这里分享下正确的加载数据集的方法：

拿RAF-DB数据集举例：

①准备好RAF-DB数据集，训练集和测试集放进同一目录，标签也都放进同一文件（list_patition_label.txt）。目录结构如下：

 ②把对应的dataset文件放进目录，更改标签文件路径：

③在train文件中使用dataset加载数据集即可：

FERPlus和AffectNet也是类似的使用方法，亲测可以成功复现论文精度，复现不出精度的可以用这种方法加载数据集试一试。