当前位置: 首页 > news >正文 算法 | 蜣螂优化算法(DBO)在无人机路径规划中的应用(附matlab源码) news 来源:原创 2025/5/22 8:39:41 蜣螂优化算法(DBO)原理及无人机路径规划应用 🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆🍆 一、DBO算法原理 蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种受蜣螂自然行为启发的元启发式算法,通过模拟蜣螂的滚球、跳舞、繁殖、觅食和偷窃行为进行全局优化。以下是核心行为及数学建模: 滚球行为 蜣螂通过天体导航滚动粪球,位置更新公式为: x i ( t 相关文章: 单机快速部署开源、免费的分布式任务调度系统——DolphinScheduler VuePress 和 Docusaurus的对比 C# System.Net.IPAddress 使用详解 docker的与使用 TLC vs QLC六大关键差异【续】 简单粗暴,用浏览器调试端口绕过Selenium/Playwright/Puppeteer检测 数据结构【链表】 冒泡排序:经典算法的深度解析与TypeScript实现 NullByte: 1靶场渗透 时间步长的概念与选择-瞬态 【Android】View动画—XML动画、帧动画 PQ以及有关索引的笔记Faiss: The Missing Manual FPGA_AXI仿真回环(一) 新专栏预告 《AI大模型应知应会短平快系列100篇》 - 整体规划设计 人工智能在医疗领域的前沿应用与挑战 2d rectilinear 网格点降采样算法复现 文件包含绕过的小点总结(2) 灰色预测算法专业教程详解 终端SSH连接工具SecureCRT安装和连接Linux vLLM 启动 GGUF 模型踩坑记:从报错到 100% GPU 占用的原因解析 湖南省住房与城乡建设厅网站/百度seo怎么样优化
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