力扣hot100_贪心算法

贪心算法

hot100_121.买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int cost = INT_MAX, profit = 0;
        for (int price : prices) {
            cost = min(cost, price);
            profit = max(profit, price - cost);
        }
        return profit;
    }
};

hot100_55.跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        // 用一个变量来存储当前能到达的最大位置
        // 若当前的能到达的最大位置小于当前位置，则说明当前位置都不可达，直接返回false

        int k = 0;  // 存储当前能到达的最大位置
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(k < i) return false;  // 若能到达的最大位置 < 当前位置，则说明当前位置都不可达，直接返回false
            k = max(k, i + nums[i]); // 遍历过程中不断更新能到达的最大位置
        }
        return true;
    }
};

hot100_45. 跳跃游戏2

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
  

• i + j < n
  

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

class Solution {
   public:
   int jump(vector<int> nums) {
       int step=0,end=0,furthest=0;
       for(int i=0; i<nums.size()-1;i++){  //这个循环终止条件很重要！
           furthest = max(furthest, i+nums[i]);  //反复更新 在跳跃范围内的元素能够提供的本次即将跳跃的最远距离
           if(i==end){  //遍历到上个起跳点能到的最远距离
               end = furthest;  //end更新为：右边界为i时候能提供的最远距离
               step++;  //先把步数+1，但实际还没跳（这也解释了循环终止条件）
           }
       }
       return step;
   }
};

hot100_763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 "ababcc" 能够被分为 ["abab", "cc"]，但类似 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 的划分是非法的。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

示例 2：

输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        int last[26];
        int length = s.size();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            last[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> partition;
        int start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            end = max(end, last[s[i] - 'a']);
            if (i == end) {
                partition.push_back(end - start + 1);
                start = end + 1;
            }
        }
        return partition;
    }
};