【商城实战(75)】数据分析指标体系搭建：从0到1的技术指南
【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102 章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从 0 到 1 的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战之旅。
目录
- 一、核心数据分析指标定义与实现
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- 1.1 GMV 指标
- 1.2 转化率指标
- 1.3 用户留存率指标
- 二、构建指标计算模型
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- 2.1 指标计算方法
- 2.2 数据来源确定
- 2.3 实现源码展示
- 三、建立指标监控体系
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- 3.1 实时跟踪方案
- 3.2 趋势展示实现
- 3.3 异常预警机制
一、核心数据分析指标定义与实现
1.1 GMV 指标
GMV（Gross Merchandise Volume）即总销售额，是衡量商城业务规模的重要指标。它反映了在一定时期内商城通过销售商品所获得的总收入，包含了所有已完成订单的商品总价，无论这些订单是否最终发生退货或退款。通过分析 GMV，我们可以直观地了解商城的销售表现，评估业务增长趋势，进而为制定营销策略、规划库存等提供数据支持。
在后端，利用 Spring Boot 和 MyBatis-Plus 实现计算 GMV 的接口。假设我们的订单表名为order，其中包含订单金额字段order_amount