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可发1区的超级创新思路（python\matlab实现）：MPTS+Lconv+注意力集成机制的Transformer时间序列模型

news 2025/8/12 3:57:27

首先声明，该模型为原创！原创！原创！且该思路还未有成果发表，感兴趣的小伙伴可以借鉴！

应用场景

 该模型主要用于时间序列数据预测问题，包含功率预测、电池寿命预测、电机故障检测等等。

一、模型整体架构（本文以光伏功率预测为例）

本模型由多尺度特征提取模块（MPTS）​、L型因果卷积网络、注意力集成机制和Transformer时序建模模块四部分组成。

输入：历史功率序列+气象特征（温度、风速等）
输出

http://www.dtcms.com/a/100734.html

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