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先说结论，尝试确定我只是点击了几下，一个包含文档、代码规范的需求就在几分钟内被实现了！

我之前一直是在做C++、C#相关开发，突然需要转做Java，通过多方了解，知道了专门针对Java开发设计的飞算AI，它的口号是“一天助你成为Java高手”！

我检索看到网上不仅有大量的实操案例，官方文档也很是完善，基于此，我决定尝试一下，看它是否能带我快速入门Java开发。

下面是我的实践，供大家参考。

环境准备

首先我下载了intellij idea和java JDK21版本，并创建好了一个项目。

飞算AI插件下载

飞算AI插件官方提供了两种安装方式，在线安装和离线安装，下面我采用在线方式进行安装使用，如果你只能离线安装，可以参考官方文档：https://www.feisuanyz.com/docs/languages/settings/pluginInstall.html

根据官方文档，离线安装仅需要打开插件商店搜索CalEx-JavaAI或者“飞算”,然后选择“CalEx-JavaAI”安装，安装完成，右上角会看到已安装的插件。

插件初体验

刚下载好插件，他就直接识别到了我之前准备的项目，我直接点击“关联项目”即可，这点我必须点赞，对于老项目而言，打开就能直接被AI识别到这真的很重要！！！

接下来我开始它做一些简单的交互，比如让他帮我生成斐波那契数列！它的回答如下：

它的回答还是很让人惊喜的，不仅考虑了功能需求，还同时兼顾了异常处理、效率优化、日志操作等等，我继续点击下一步，它帮我生成了两个接口

继续

这里我发现底部有一个“导出文档”的功能！我点击后它直接给我导出了接口的word文档！这真的很完美！

此时再点击“生成源码”，它已经开始卖力工作了！生成过程中会有提示，同时“生成源码”置灰，防止误操作！
接下来是合并代码，先全部勾选，再合并

合并后的代码经过运行测试是完全可用的，也就是说我只是点击了几下，一个包含文档、代码规范的需求就在几分钟内被实现了！

飞算AI生成的部分核心代码如下：

package com.example.fibonacci.controller;import com.example.fibonacci.dto.FibonacciRequestDTO;
import com.example.fibonacci.dto.RestResult;
import com.example.fibonacci.service.FibonacciService;
import jakarta.validation.Valid;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** <p>*   斐波那契数列生成控制器* </p>* @author Chen*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/fibonacci")
@Validated
public class FibonacciController {@Autowiredprivate FibonacciService fibonacciService;/*** 生成斐波那契数列* @param requestDTO 包含数列长度的请求对象* @return RestResult 包含生成的斐波那契数列*/@PostMapping(value = "/generate", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)public RestResult generateFibonacci(@Valid @RequestBody FibonacciRequestDTO requestDTO) {log.info("接收到生成斐波那契数列的请求，长度为: {}", requestDTO.getLength());return fibonacciService.generateFibonacci(requestDTO.getLength());}
}

飞算AI还有哪些功能？

1. 智能引导，精准分析

想象一下，你有一个超级智能的助手，它不仅能理解你的代码，还能帮你分析项目，甚至比你更懂你的代码。飞算JavaAI插件就是这样一个助手。它能够基于全量代码语义索引和上下文强关联分析，对项目架构、模块交互、核心业务逻辑进行深度理解。这意味着，你可以更专注于创意和设计，而不是纠结于代码的细节。

2. AI规则引擎，生成专属工程规范

每个团队都有自己的代码规范，但让AI来帮你生成符合这些规范的代码，是不是听起来就很酷？飞算JavaAI插件通过自然语言编写规则，指导AI生成代码时严格遵循特定技术标准和团队规范，确保输出代码的高合规、高复用、开箱即用。

3. 模块化智能引导，精准把控每个接口

在合并项目的场景下，你可以逐个模块生成和确认，精准把控每个接口的设计与实现。这意味着，你可以更精细地控制代码的生成过程，确保每个部分都符合你的预期。

上面的示例中我们已经通过多个步骤，演示了该功能。

核心功能：一键生成完整工程代码

飞算JavaAI插件的核心功能之一是需求分析→软件设计→工程代码生成，一气呵成。这意味着，你可以快速生成完整的工程代码，极大地提高了开发效率。想象一下，你可以在几分钟内完成以前需要几天的工作，是不是很激动？

上面的示例中我们已经通过斐波那契数列接口生成步骤，演示了该功能。

其他功能

Java Chat：智能编程AI助手

Java Chat是一款深度融合上下文感知的智能编程AI助手，通过自然语言交互为开发者提供全流程编码支持。无论是代码智能生成、多维度上下文关联、版本快照回溯等核心能力，它都能覆盖需求分析、代码优化、缺陷修复等典型研发场景。

你可以直接选择对应文件夹或者文件，然后通过和AI对话来答疑解惑。

智能问答

当你在编程过程中遇到问题时，飞算JavaAI的智能问答功能可以提供帮助。无论是需要解释代码、添加代码注释，还是生成单元测试，智能问答都能为你提供专业的解答。

SQL Chat：智能SQL查询助手

用户直接用自然语言描述他们需要从数据库查询什么数据，SQL Chat会自动、准确地转换成可直接执行的SQL查询语句。过程中仅使用元数据进行查询，不传输实际数据，保证用户数据安全。

核心能力总结

功能模块	核心能力	应用场景	优势亮点
智能引导	全量代码语义索引、上下文强关联分析	项目架构分析、模块交互理解	深度理解代码逻辑，降低认知负荷
AI规则引擎	自然语言编写规范，生成合规代码	团队规范落地、技术标准执行	开箱即用，保证代码一致性
模块化智能引导	分模块生成和确认接口	合并项目、增量开发	精准控制每个接口实现
一键生成完整工程	需求分析→设计→代码生成全流程自动化	快速原型开发、紧急需求响应	分钟级完成传统人天工作量
Java Chat	代码生成/优化/缺陷修复，支持版本回溯	日常编码辅助、技术难题解决	上下文感知的智能对话
SQL Chat	自然语言转SQL查询	数据库操作	零SQL基础操作数据库，保障数据安全

结语

飞算JavaAI插件是开发者提升效率、确保代码质量的智能利器。通过智能化的功能和强大的技术支持，它能够帮助开发者在复杂的项目中找到方向，减少焦虑，提升工作效率。