网站大数据怎么做性能优化工具

方法一：使用Pillow库

Pillow是一个强大的图像处理库，可以方便地读取、处理和保存图像

from PIL import Image
from io import BytesIO
import base64
# 假设img_data是包含Base64编码图像数据的字符串
img_data = "Base64编码的图像数据字符串"# 解码Base64数据
decoded_data = base64.b64decode(img_data)
# 使用BytesIO将解码后的二进制数据包装成一个文件对象
image_file = BytesIO(decoded_data)# 使用Pillow库的Image.open方法读取图像
img = Image.open(image_file)
# 指定保存图像的路径和文件名
img_path = './aaa.jpg'# 将读取的图像保存到指定路径
img.save(img_path)

方法二：直接写入文件

这种方法直接将Base64编码的图像数据解码并写入文件，适用于只需要保存图像的场景

import base64
# 假设img_data是包含Base64编码图像数据的字符串
img_data = "Base64编码的图像数据字符串"# 解码Base64数据
decoded_data = base64.b64decode(img_data)# 指定保存图像的路径和文件名
output_file = "output4.png"# 以二进制写入模式打开文件
with open(output_file, "wb") as f:# 将解码后的二进制数据写入文件f.write(decoded_data)