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ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统(DBMS)。它由俄罗斯互联网巨头Yandex开发，旨在处理超大规模的数据分析任务，特别是那些需要快速响应时间的任务。以下是ClickHouse的一些关键特性：
- 列式存储：不同于传统的行式数据库，ClickHouse采用列式存储模式，这意味着数据按列存储而非按行。这种设计非常适合于数据分析场景，因为它可以显著减少
I/O操作，并提高查询性能。 - 高性能：ClickHouse被设计为能够在标准硬件上提供卓越的查询性能，尤其擅长处理涉及大量数据的复杂查询。
- 分布式处理：支持构建分布式集群，允许跨多个节点并行执行查询，这使得它能够处理海量数据集，并提供高可用性和容错能力。
- 实时数据处理：除了批量数据处理外，ClickHouse还支持实时数据插入和查询，使其适用于需要即时响应的应用程序。
- 丰富的SQL支持：虽然针对的是分析型工作负载，ClickHouse仍然提供了对SQL的广泛支持，包括复杂的JOIN、聚合函数以及窗口函数等高级功能。
多主架构：每个节点都可以接受读写请求，无需指定主从关系，简化了系统部署和管理。 - 外部服务集成：ClickHouse可以与多种外部数据源和服务进行集成，如
Kafka、HDFS等，便于数据导入和导出。
开源：作为一个开源项目，ClickHouse拥有活跃的社区支持，开发者可以根据自己的需求对其进行定制和扩展。
ClickHouse特别适合于那些要求高效能、低延迟的大规模数据分析任务，例如日志分析、监控系统、广告网络分析、金融风险评估等领域。它的出现为企业提供了一种强大的工具来应对日益增长的数据量和复杂的数据分析需求。
1.拉取镜像
- 拉取
clickhouse服务端镜像docker pull clickhouse/clickhouse-server:latest - 拉取
clickhouse客户端镜像docker pull clickhouse/clickhouse-client:latest
2.创建并运行服务端容器
创建名为clickhouse-server的临时服务端容器
docker run --rm -d --name clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 clickhouse/clickhouse-server:latest
3.从容器拷贝文件到主机
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拷贝配置文件目录
docker cp