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目录

一、元组的特性与应用

（一）元组的特点

（二）元组的创建

（三）元组的常见用法

二、元组在机器学习管道中的应用

三、可迭代对象的遍历

四、OS模块的实用功能

（一）获取当前工作目录

（二）列出当前目录下的文件

（三）安全地拼接路径

（四）环境变量

（五）遍历目录树

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一、元组的特性与应用

（一）元组的特点

• 有序且可重复：元组与列表类似，都是有序的集合，可以包含重复的元素。

• 不可变性：元组中的元素一旦定义，便不可修改。这一特性在深度学习场景中尤为重要，例如在定义模型参数和形状时，确保其后续不会被意外修改。

• 广泛应用于机器学习库：许多流行的机器学习和深度学习库（如TensorFlow、PyTorch、NumPy等）在API中广泛使用元组来表示形状、配置等信息。

（二）元组的创建

元组的创建非常简单，可以使用圆括号()，也可以省略括号，通过逗号分隔元素来创建。例如：

my_tuple1 = (1, 2, 3)
my_tuple2 = ('a', 'b', 'c')
my_tuple3 = (1, 'hello', 3.14, [4, 5])  # 元组可以包含不同类型的数据
my_tuple4 = 10, 20, 'thirty'  # 省略括号，逗号是关键

此外，还可以通过tuple()函数创建空元组或从其他可迭代对象转换为元组。

（三）元组的常见用法

• 索引与切片：可以通过索引访问元组中的元素，也可以使用切片操作来获取元组的子集

  my_tuple = ('P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
  print(my_tuple[0])  # 第一个元素
  print(my_tuple[2])  # 第三个元素
  print(my_tuple[-1])  # 最后一个元素my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5)
  print(my_tuple[1:4])  # 从索引1到3（不包括4）
  print(my_tuple[:3])   # 从开头到索引2
  print(my_tuple[3:])   # 从索引3到结尾
  print(my_tuple[::2])  # 每隔一个元素取一个

• 获取元组长度：使用len()函数可以获取元组中元素的数量

  my_tuple = (1, 2, 3)
  print(len(my_tuple))  # 输出：3

二、元组在机器学习管道中的应用

在机器学习中，Pipeline类常用于组织多个处理步骤。Pipeline接收一个列表作为输入，其中每个元素是一个元组，元组的第一个元素是步骤的名称，第二个元素是对应的处理对象。例如：

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LogisticRegressionpipeline = Pipeline([('scaler', StandardScaler()),  # 数据标准化('logreg', LogisticRegression())  # 逻辑回归分类器
])

这种结构的优势在于：

• 列表：定义了步骤的执行顺序，且可以随时修改。

• 元组：将每个步骤的名称和处理对象绑定在一起，便于后续引用和设置参数。

三、可迭代对象的遍历

可迭代对象是Python中一个非常重要的概念，它指的是那些可以在循环中逐个返回其成员的对象。常见的可迭代对象包括：

• 序列类型：

  • list（列表）

  • tuple（元组）

  • str（字符串）

  • range（范围）

• 集合类型：

  • set（集合）

• 字典类型：

  • dict（字典）：迭代时返回键（keys）

以下是一些示例：

# 列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in my_list:print(item)# 元组
my_tuple = ('a', 'b', 'c')
for item in my_tuple:print(item)# 字符串
my_string = "hello"
for char in my_string:print(char)# range
for number in range(5):print(number)# 集合
my_set = {3, 1, 4, 1, 5, 9}
for item in my_set:print(item)# 字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Singapore'}
for key in my_dict:print(key)for value in my_dict.values():print(value)for key, value in my_dict.items():print(f"Key: {key}, Value: {value}")

四、OS模块的实用功能

随着深度学习项目的复杂度增加，数据量和代码结构也变得越来越复杂。os模块提供了丰富的功能，用于管理文件、目录和路径，以及进行基本的操作系统交互。

（一）获取当前工作目录

import os
current_dir = os.getcwd()
print(f"当前工作目录: {current_dir}")

（二）列出当前目录下的文件

files = os.listdir()
print(f"当前目录下的文件列表: {files}")

（三）安全地拼接路径

path_a = r'C:\Users\YourUsername\Documents'
path_b = 'MyProjectData'
file = 'results.csv'
file_path = os.path.join(path_a, path_b, file)
print(f"拼接后的路径: {file_path}")

（四）环境变量

os.environ是一个类似字典的对象，包含了当前系统的所有环境变量。可以通过以下方式访问和打印环境变量：

for variable_name, value in os.environ.items():print(f"{variable_name}={value}")

（五）遍历目录树

os.walk()是一个非常强大的函数，用于遍历目录树。它会为每个目录生成一个包含三个元素的元组：(dirpath, dirnames, filenames)。以下是一个示例：

假设目录结构如下：

my_project/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
│       └── data1.csv
├── src/
│   ├── models/
│   │   └── model_a.py
│   └── utils.py
├── main.py
└── README.md

使用os.walk()遍历：

import osstart_directory = os.getcwd()  # 当前工作目录
print(f"--- 开始遍历目录: {start_directory} ---")for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(start_directory):print(f"  当前访问目录 (dirpath): {dirpath}")print(f"  子目录列表 (dirnames): {dirnames}")print(f"  文件列表 (filenames): {filenames}")

输出结果：

--- 开始遍历目录: c:\Users\PC\Desktop\python训练营 ---当前访问目录 (dirpath): c:\Users\PC\Desktop\python训练营子目录列表 (dirnames): ['演示1']文件列表 (filenames): ['day24 元组和OS模块.ipynb']当前访问目录 (dirpath): c:\Users\PC\Desktop\python训练营\演示1子目录列表 (dirnames): ['演示文件夹2']文件列表 (filenames): ['day21 常见的降维算法.ipynb', 'day23 机器学习流水线.ipynb']当前访问目录 (dirpath): c:\Users\PC\Desktop\python训练营\演示1\演示文件夹2子目录列表 (dirnames): []文件列表 (filenames): ['main.ipynb']

@浙大疏锦行