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一、RocketMQ 消息发送原理与模式
1.1 消息发送原理
RocketMQ 消息发送的核心流程围绕 Producer、NameServer 和 Broker 展开。Producer 启动时，会向 NameServer 请求获取 Topic 的路由信息，这些信息包括 Topic 对应的 Broker 列表以及 Broker 上的队列分布情况。Producer 拿到路由信息后，会根据特定的负载均衡策略（如轮询、随机等），选择合适的 Broker 和队列进行消息发送 。消息发送到 Broker 后，Broker 会将消息存储到 CommitLog 文件中，并更新相关的索引文件（如 ConsumeQueue 和 IndexFile），以便后续 Consumer 能够高效地查询和消费消息。
1.2 消息发送模式
1.2.1 同步发送
同步发送是指 Producer 发送消息后，会阻塞等待 Broker 的响应，直到收到 Broker 返回的确认信息，才会继续执行后续的业务逻辑。这种模式保证了消息发送的可靠性，适用于对消息可靠性要求较高且允许一定等待时间的场景，如订单处理、金融交易等。
在 CentOS 7 环境下，使用 RocketMQ 自带的示例代码演示同步发送消息：
- 准备工作：确保 RocketMQ 已在 CentOS 7 上正确安装并启动 NameServer 和 Broker。进入 RocketMQ 安装目录的bin文件夹。
- 修改配置：在实际项目中，若需修改 Producer 的相关配置，可通过代码中的配置项实现。例如，设置 NameServer 地址，在 Java 代码中可使用以下方式：
DefaultMQProducer producer = new
DefaultMQProducer("producer_group_name");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");这里producer_group_name为 Producer 组名称，localhost:9876为 NameServer 的地址和端口。
3. 发送消息代码：执行以下命令发送同步消息：
sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer其底层 Java 代码实现如下：
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;public class Producer {public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");producer.start();for (int i = 0; i < 10; i++) {try {Message msg = new Message("TopicTest","TagA",("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));SendResult sendResult = producer.send(msg);System.out.printf("%s%n", sendResult);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();Thread.sleep(1000);}}producer.shutdown();}
}在上述代码中，创建了DefaultMQProducer实例，设置 NameServer 地址并启动。通过循环发送 10 条消息到名为TopicTest的 Topic 中，TagA为消息标签，消息内容为自定义字符串。发送成功后，打印SendResult信息，包含消息发送的状态、队列偏移量等。
1.2.2 异步发送
异步发送中，Producer 发送消息后不会阻塞等待，而是继续执行后续代码，通过回调函数来处理 Broker 返回的响应结果。这种模式适用于对响应时间要求较高，且可以容忍一定消息丢失风险的场景，如日志记录、实时数据分析等。
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;public class AsyncProducer {public static void main(String[] args) throws MQClientException {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");producer.start();for (int i = 0; i < 10; i++) {final int index = i;Message msg = new Message("TopicTest","TagA",("Hello Async RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));producer.send(msg, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {System.out.printf("%-10d OK %s%n", index, sendResult.getMsgId());}@Overridepublic void onException(Throwable e) {System.out.printf("%-10d Exception %s%n", index, e);e.printStackTrace();}});}producer.shutdown();}
}在该代码里，producer.send方法传入了SendCallback接口的实现类，当消息发送成功时，会在onSuccess方法中打印消息发送成功的信息；若发送失败，onException方法会捕获异常并打印相关信息。
1.2.3 单向发送
单向发送即 Producer 只负责将消息发送出去，不关心 Broker 的响应结果，也不会阻塞等待。这种模式具有最高的发送效率，但消息可靠性较低，适用于对消息可靠性要求不高的场景，如即时通讯中的消息推送。
代码示例如下：
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;public class OnewayProducer {public static void main(String[] args) throws MQClientException {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group_name");producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");producer.start();for (int i = 0; i < 10; i++) {Message msg = new Message("TopicTest","TagA",("Hello Oneway RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));producer.sendOneway(msg);}producer.shutdown();}
}sendOneway方法直接将消息发送出去，无返回值和回调处理。
二、RocketMQ 消息消费原理与模式
2.1 消息消费原理
Consumer 启动后，同样会向 NameServer 获取 Topic 的路由信息。根据消费模式（集群消费或广播消费）和负载均衡策略，Consumer 会从对应的 Broker 拉取消息。在拉取消息时，Consumer 会根据本地记录的消费进度（偏移量）从 Broker 的 ConsumeQueue 中获取消息。获取到消息后，Consumer 对消息进行业务处理，处理完成后，会更新本地的消费进度，以便下次继续从正确的位置拉取消息 。
2.2 消息消费模式
2.2.1 集群消费
集群消费模式下，多个 Consumer 实例组成一个消费组，共同消费 Topic 中的消息。每个消息只会被消费组中的一个 Consumer 实例消费，这种模式可以提高消息的消费效率，适用于大部分业务场景。
在 CentOS 7 上，使用以下命令运行集群消费示例：
sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.ConsumerJava 代码实现如下：
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;import java.util.List;public class ClusterConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.subscribe("TopicTest", "*");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}在上述代码中，创建了DefaultMQPushConsumer实例，设置 NameServer 地址和消费起始位置（从第一条消息开始消费），订阅TopicTest主题下的所有消息。通过registerMessageListener注册消息监听器，当接收到消息时，在consumeMessage方法中打印消息内容，并返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS表示消费成功。
2.2.2 广播消费
广播消费模式下，Topic 中的消息会被消费组中的所有 Consumer 实例消费。这种模式适用于需要所有消费者都处理相同消息的场景，如系统配置更新通知。
代码示例如下：
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;import java.util.List;public class BroadcastConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group_name");consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.setMessageModel(org.apache.rocketmq.common.message.MessageModel.BROADCASTING);consumer.subscribe("TopicTest", "*");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}与集群消费代码的主要区别在于，通过setMessageModel方法将消费模式设置为BROADCASTING，表示广播消费。
三、常见问题与解决
3.1 消息发送失败
1、原因分析：可能是 NameServer 地址配置错误、Broker 未正常启动、网络连接问题，或者消息大小超过 Broker 配置的限制等。
2、解决方法：检查 NameServer 地址和端口是否正确；通过日志查看 Broker 的启动状态；检查网络连接是否正常；若消息过大，可调整 Broker 的maxMessageSize配置项，在broker.conf文件中添加或修改：
maxMessageSize=65536这里将消息最大大小设置为 64KB。
3.2 消息消费异常
1、原因分析：可能是消费逻辑代码出现异常、消息格式错误、消费进度记录异常等。
2、解决方法：通过查看 Consumer 的日志，定位消费逻辑中的异常代码；检查消息格式是否符合预期；若消费进度异常，可手动调整消费偏移量，在代码中通过DefaultMQPushConsumer的相关方法实现，如：
consumer.resetOffset("TopicTest", queueId, offset);其中TopicTest为主题名，queueId为队列编号，offset为指定的偏移量。