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当我第一次把DeepSeek塞进Docker容器时，就像把大象装进冰箱——镜像体积暴涨到28GB，启动时间长达3分钟，Kubernetes集群像多米诺骨牌一样连环崩溃。经过72小时不眠不休的调优，最终竟让单个Pod的冷启动时间缩短到0.7秒，百万级QPS下CPU利用率稳定在35%！今天就把这段"容器化渡劫"的全过程掰开了揉碎了讲给你听。

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一、Docker镜像炼金术：从臃肿到极致的蜕变之路

1.1 基础镜像的量子纠缠选择

# 初代失败品
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y python3.9...（此处省略200+个包）# 终极优化版
FROM nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu22.04 as builder
COPY --from=quay.io/deepseek/quantum-compiler /opt/llvm /llvm

选择基础镜像就像选结婚对象：不仅要看颜值（镜像大