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简单移动平均线(SMA)又称“算术移动平均线”,是在投资股票时用于分析股票价格走势的一项指标。它是一个简单地将某一证券在某一时间段的收盘价之和进行算术平均的方法,并随着时间的推移将这些平均值连成一条线便可得出 SMA。

计算方法:

如求指标 X 的 N 日移动平均,M 为权重。

算法:SMA=(M*X+(N-M)*SMA[-1])/N,其中 SMA[-1] 表示上一日 SMA 值,N 必须大于 M。

例如计算浦发银行 2024 年的收盘价的 5 日算 SMA,M 取 1。

代码示例:

A
1600000
22024-01-01
32024-12-31
4=call("adjustprice.splx", "", call("loadkday.splx", A1, A2,A3) )
5=M=1
6=N=5
7=A4.new(code,tdate,if(#>1,(M*close+(N-M)*sma[-1])/N,close):sma)

A1-A4 读取股票数据

A5-A6 输入 M 和 N

A7 计算 N 日 sma

..

为了使用方便,也可以用宏封装成通用函数供调用。

函数代码:

AB
1func sma(data,field,M,N)=data.new(code,tdate,if(#>1,(M*${field}+(N-M)*sma[-1])/N,${field}):sma)

此代码比较短,和前面章节的 MA 一样,可以用 func 的形式保存在 index.splx 中。

参数:

data某支股票的日线数据
field字段名
M权重
N移动平均周期

返回数据集结构:

code股票代码
tdate日期
sma算数移动平均

例如,调用脚本计算浦发银行 2024 年收盘价的 5 日 SMA

AB
6=call@f("index.splx")登记脚本中的函数
7计算出源数据
8=sma(A7,"close",1,5)调用函数计算 ma

运行效果:

..

 SPL 可以在这里下载:免费下载。使用免费的桌面版就可以了,直接安装即可使用。专业程序员也可以使用这里的开源版,但需要自行配置部署。

SPL 配有系统的教程,这里有面向新手的课程(含视频):SPL程序设计语言 · 乾学院VIP课程 ,乾学院 也有更多学习资料。

http://www.dtcms.com/wzjs/94183.html

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